Dans le cadre de la recherche biomédicale, Google a récemment dévoilé un nouvel outil d’intelligence artificielle nommé « co-scientist », qui vise à accélérer la découverte scientifique. Cet outil, développé sur l’architecture Gemini 2.0, fonctionne comme un collaborateur virtuel et utilise un système multi-agents pour aider les scientifiques à aborder des défis complexes. En imitant le processus de raisonnement de la méthode scientifique, il est capable de générer de nouvelles hypothèses, d’affiner les stratégies de recherche et de faciliter la conception expérimentale. Cela pourrait potentiellement mener à des découvertes significatives dans le domaine du vieillissement et des maladies liées à l’âge.
Le co-scientist adopte une approche basée sur le retour d’information, ce qui lui permet de perfectionner ses sorties grâce à un processus d’auto-critique et d’itération. Il intègre également des outils externes, tels que des recherches sur le web et des modèles d’IA spécialisés, pour améliorer l’exactitude de ses hypothèses. Les scientifiques peuvent interagir avec cet outil en lui soumettant leurs idées ou en fournissant des retours sur ses résultats, ce qui en fait un outil adaptable aux différentes étapes de l’enquête scientifique.
L’efficacité de ce système a déjà été démontrée dans des applications concrètes de la recherche biomédicale, y compris le repositionnement de médicaments et la proposition de nouvelles cibles de traitement. Par exemple, dans le cadre du repositionnement de médicaments, le co-scientist a identifié des traitements potentiels pour la leucémie myéloïde aiguë, et des expériences en laboratoire ont confirmé que les composés suggérés inhibaient la viabilité tumorale dans des lignées cellulaires pertinentes. Pour la découverte de cibles, il a proposé de nouvelles cibles épigénétiques pour la fibrose hépatique, avec une validation expérimentale soutenant leur potentiel thérapeutique.
De plus, l’outil a montré son potentiel dans la lutte contre la résistance antimicrobienne en identifiant de manière indépendante des mécanismes déjà découverts dans des expériences de laboratoire, renforçant ainsi son utilité en tant que technologie d’assistance. Cependant, malgré ces avancées prometteuses, Google reconnaît que le co-scientist est encore à ses débuts. L’entreprise souligne la nécessité d’améliorer les capacités de révision de la littérature de l’outil, la vérification des faits et les évaluations par des experts pour renforcer sa fiabilité. Source : https://longevity.technology/news/can-googles-co-scientist-ai-help-unravel-the-mysteries-of-longevity/