Étiquette : tissus humains

Vivodyne : 40 millions de dollars pour révolutionner le développement de médicaments sans tests sur les animaux

Vivodyne, une entreprise biotechnologique américaine, a récemment levé 40 millions de dollars lors d’un tour de financement de série A dirigé par Khosla Ventures, dans le but d’éliminer les tests sur les animaux dans le développement de médicaments. L’entreprise utilise la robotique et l’intelligence artificielle pour cultiver et analyser des milliers de tissus humains pleinement fonctionnels, s’attaquant ainsi à l’inadéquation biologique qui entraîne un taux d’échec de 95 % dans les essais cliniques humains après des tests réussis sur des animaux. Ce financement permettra à Vivodyne d’ouvrir une installation entièrement robotisée de 23 000 pieds carrés à South San Francisco. Le développement traditionnel de médicaments précliniques a longtemps reposé sur des modèles animaux, qui, malgré certaines similitudes biologiques avec les humains, produisent souvent des résultats trompeurs en raison de différences fondamentales dans la manifestation des maladies et les réponses immunitaires. L’approche de Vivodyne remplace ces modèles inadéquats par des tests cliniquement prédictifs à grande échelle sur des tissus humains complexes. La plateforme de l’entreprise, capable de simuler la biologie humaine in vitro, permet aux entreprises pharmaceutiques de générer des informations plus précises à toutes les étapes du développement de médicaments, de la découverte de cibles aux évaluations de sécurité et d’efficacité. Dr Andrei Georgescu, co-fondateur et PDG de Vivodyne, a souligné que cette technologie a un potentiel important dans le secteur biotechnologique de la longévité. Il a déclaré que les recherches sur les maladies chroniques étaient jusqu’à présent limitées par le manque et l’échelle des données humaines disponibles. En remplaçant les tests sur des souris, qui ont une espérance de vie d’un an, par des recherches à grande échelle sur des tissus humains cultivés en laboratoire, Vivodyne espère produire une quantité massive de nouvelles données et, espérons-le, des informations exploitables pour l’industrie pharmaceutique. La meilleure façon de comprendre comment les maladies chroniques impactent le vieillissement humain ne peut être abordée qu’à travers une recherche à grande échelle basée directement sur des tissus humains. Vivodyne peut produire et analyser plus de 10 000 expériences indépendantes de tissus humains par course robotique, avec des tissus plus grands que les organoïdes traditionnels, permettant une collecte de données multi-omiques haute résolution, y compris l’imagerie, la transcriptomique unicellulaire et la protéomique. Ces ensembles de données reflètent les réponses humaines authentiques aux médicaments, permettant aux chercheurs de capturer des états de maladie complexes et des dynamiques immunitaires que les modèles animaux ne peuvent tout simplement pas reproduire. Vivodyne affirme que son système est capable de cultiver plus de 20 types de tissus humains différents, y compris le foie, le poumon, la moelle osseuse, le placenta et les ganglions lymphatiques, et peut modéliser une large gamme de maladies telles que le cancer, la fibrose, les conditions auto-immunes et les maladies infectieuses. La plateforme de l’entreprise est déjà utilisée par la plupart des grandes entreprises pharmaceutiques, qui s’en servent pour réduire les risques des essais cliniques et améliorer la sélection des candidats médicaments. En plus de Khosla, le tour de financement a vu la participation de nouveaux investisseurs tels que Lingotto Investment Management, Helena Capital, Fortius Ventures, ainsi que des investisseurs existants comme Kairos Ventures, CS Ventures, Bison Ventures et MBX Capital. Vinod Khosla a déclaré que la robotique et l’IA commencent déjà à changer fondamentalement le paysage des soins de santé et que Vivodyne est à l’avant-garde de cette révolution, permettant de cultiver et de tester plus de 100 000 tissus humains entiers automatiquement en deux semaines, permettant aux entreprises pharmaceutiques d’obtenir des informations équivalentes aux humains avant d’engager des milliards de dollars dans des essais cliniques. Source : https://longevity.technology/news/vivodyne-lands-40m-to-replace-animal-testing-in-drug-development/

Étude des horloges épigénétiques : Corrélations entre l’âge et la méthylation de l’ADN dans différents types de tissus

Les horloges épigénétiques sont des algorithmes qui prédisent l’âge et d’autres phénotypes liés au vieillissement en utilisant des données de méthylation de l’ADN (DNAm) provenant d’échantillons de sang et de tissus humains. La plupart des horloges épigénétiques sont développées en appliquant des techniques d’apprentissage automatique à des données de méthylation de l’ADN dérivées des cellules immunitaires dans des échantillons de sang de personnes de différents âges. Ces horloges sont basées sur la fraction des génomes dans l’échantillon qui sont méthylés à des sites CpG spécifiques. Il n’est pas surprenant que ces horloges donnent des résultats différents lorsqu’elles sont appliquées à des données épigénétiques provenant d’échantillons de tissus plutôt que de sang, car tous les types cellulaires ne réagissent pas de la même manière au vieillissement épigénétique. Des recherches sont en cours pour développer des horloges universelles capables d’appliquer ces modèles à plusieurs espèces et tissus, cherchant ainsi des points communs entre eux. Cependant, les horloges les plus connues ont une performance médiocre en dehors du contexte dans lequel elles ont été fabriquées, c’est-à-dire les échantillons de sang. Une étude a été réalisée pour évaluer la performance des horloges DNAm sur des types de tissus non sanguins en appliquant des algorithmes DNAm à des données de méthylation provenant de neuf types de tissus humains différents. Les résultats ont montré que l’estimation moyenne de l’âge selon l’horloge DNAm variait considérablement d’un type de tissu à un autre, et les valeurs moyennes des différentes horloges variaient également au sein des types de tissus. Pour la plupart des horloges, la corrélation avec l’âge chronologique variait selon les types de tissus, le sang montrant souvent la corrélation la plus forte. Chaque horloge a montré une forte corrélation entre les tissus, avec des preuves d’une corrélation résiduelle après ajustement pour l’âge chronologique. Ce travail démontre que les différences dans le vieillissement épigénétique parmi les types de tissus entraînent des différences claires dans les caractéristiques des horloges DNAm. Des horloges épigénétiques spécifiques aux tissus ou types cellulaires sont nécessaires pour optimiser la performance prédictive des horloges DNAm dans les tissus et types cellulaires non sanguins. Source : https://www.fightaging.org/archives/2025/01/epigenetic-clocks-produce-different-results-by-tissue-type/