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Stately Bio : Redéfinir la Mesure des Cellules Vivantes grâce à l’Imagerie et à l’Apprentissage Machine

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Le lancement récent de Stately Bio met en lumière un défi majeur de la médecine régénérative : l’incapacité à surveiller les cellules vivantes en temps réel sans les détruire. Après trois ans en mode furtif, la startup de Palo Alto a émergé ce mois-ci avec 12 millions de dollars de financement initial et une plateforme qui combine l’apprentissage machine (ML) et l’imagerie avancée pour relever ce défi de longue date. La plateforme de Stately permet une imagerie à haute résolution et sans étiquettes des cellules vivantes, permettant de suivre l’identité, la qualité et le comportement des cellules en continu. Cela permet aux chercheurs d’observer la croissance, la maturation et la réaction des cellules aux interventions sans recourir à un marquage génétique ou chimique, ce qui pourrait accélérer le cycle de développement des thérapies cellulaires. Le fondateur, Frank Li, ancien responsable de l’apprentissage machine chez Calico, a été inspiré par son expérience dans le domaine de la biologie du vieillissement et le potentiel transformateur du ML dans la recherche biomédicale, en particulier en matière d’imagerie. En effet, les scientifiques travaillant sur les thérapies cellulaires ont traditionnellement dû faire un compromis entre tuer les cellules pour analyser leur fonctionnement interne ou se contenter de méthodes non destructives moins informatives. Stately Bio vise à éliminer ce compromis. Les résultats préliminaires de la société sont prometteurs, avec la production de cellules améliorées déjà explorées pour des applications allant du dépistage de la toxicité des médicaments à la modélisation des maladies et à l’utilisation thérapeutique potentielle. Li souligne que la biologie est dynamique et que comprendre comment les cellules réagissent aux signaux au fil du temps est crucial, en particulier dans la différenciation des cellules souches. Stately se concentre actuellement sur la différenciation des cellules souches en types cellulaires matures et fonctionnels, mais Li suggère que la même technologie pourrait être utilisée pour la reprogrammation cellulaire partielle. Ce projet est ambitieux, cherchant à redéfinir ce qui est possible dans l’étude de la biologie, en remettant en question la tradition selon laquelle l’imagerie a joué un rôle secondaire par rapport aux techniques moléculaires plus invasives. La société valide ses modèles par des études internes rigoureuses et des collaborations externes, montrant une forte concordance entre ses quantifications et les marqueurs spécifiques évalués par des méthodes d’imagerie traditionnelles. En fin de compte, Stately Bio ne se contente pas d’améliorer la façon dont la biologie est mesurée, mais redéfinit également ce qui est possible dans le domaine de la recherche cellulaire. Source : https://longevity.technology/news/unlocking-biologys-temporal-dimension/

Stately Bio : Une Révolution dans la Médecine Régénérative grâce à l’Imagerie Alimentée par l’Apprentissage Machine

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Stately Bio, une startup de biotechnologie basée à Palo Alto, a été fondée en 2022 par Frank Li, un ancien chercheur de Calico Life Sciences, dans le but de transformer la médecine régénérative. Après trois années en mode furtif, la société a récemment levé 12 millions de dollars de financement initial pour développer sa plateforme d’imagerie de cellules vivantes alimentée par l’apprentissage machine (ML). Cette technologie vise à surmonter un obstacle majeur dans le domaine des thérapies cellulaires : la difficulté de surveiller les cellules sur une période prolongée sans les détruire. Les méthodes traditionnelles nécessitaient la mort des cellules pour analyser leur état interne, ce qui limitait l’observation de leur évolution. En revanche, la plateforme de Stately Bio utilise une imagerie de cellules vivantes sans marquage pour examiner le développement cellulaire de manière dynamique. Les algorithmes de ML interprètent les données afin d’identifier les types de cellules et de surveiller leur différenciation sans introduire de marqueurs génétiques ou chimiques. Ce processus permet une observation continue et une analyse du comportement cellulaire, ce qui conduit à un meilleur contrôle de la production thérapeutique et à une amélioration de la qualité et de la cohérence des cellules. Frank Li a déclaré que ce financement permettra à Stately de développer sa technologie et de transformer le paysage de la médecine régénérative, rendant les thérapies cellulaires plus rapides à développer, plus abordables et accessibles à tous. Stately Bio affirme avoir produit des cellules hépatiques dont la performance est trois à dix fois supérieure à celle des alternatives actuelles dans plusieurs fonctions métaboliques. Ces cellules améliorées sont explorées pour des applications dans le dépistage de toxicité médicamenteuse, le modélisation de maladies et des applications thérapeutiques potentielles. La société a déjà démontré sa technologie dans des études collaboratives, notamment un projet récent avec le New York Blood Center, où sa plateforme a surpassé les méthodes standards telles que la cytométrie en flux pour identifier les sous-populations de cellules immunitaires dérivées de cellules souches. Le tour de financement a été dirigé par AIX Ventures, avec la participation d’autres sociétés de capital-risque ainsi que de personnalités notables telles que Jeff Dean de Google DeepMind. Stately Bio compte utiliser ces fonds pour étendre sa plateforme et développer sa propre pipeline de thérapeutiques dérivées de cellules souches. Cette approche révolutionnaire vise à résoudre un goulot d’étranglement critique qui a longtemps limité les percées dans la médecine régénérative, permettant le développement plus rapide de traitements cellulaires plus sûrs et plus efficaces. Source : https://longevity.technology/news/stately-bio-launches-to-enhance-cell-therapy-with-ml-powered-imaging/