Une nouvelle étude menée par des chercheurs de l’Université Rice présente un cadre théorique innovant qui prédit quantitativement le moment de la ménopause. Ce travail se concentre sur les transitions stochastiques des follicules ovariens à travers différentes étapes de développement, offrant ainsi des perspectives précieuses sur le vieillissement ovarien et la fertilité. Les résultats, publiés dans le Biophysical Journal, ont des implications potentielles pour la planification de la fertilité, les décisions de soins de santé concernant les thérapies hormonales et notre compréhension des risques pour la santé liés à l’âge associés au vieillissement ovarien. Cette recherche souligne l’importance d’analyser la ménopause comme un processus séquentiel impliquant des transitions aléatoires des follicules, permettant ainsi de mieux appréhender la variabilité individuelle et les tendances au sein des populations concernant le moment de la ménopause. La recherche a été dirigée par le professeur Anatoly Kolomeisky et a révélé une relation universelle entre trois facteurs clés : la réserve folliculaire initiale, le taux de déplétion ovarienne et le seuil déclencheur de la ménopause. Ces découvertes suggèrent que des processus biochimiques sous-jacents régulent le moment de la ménopause, malgré les variations individuelles. En outre, une compréhension plus précise du moment de la ménopause pourrait améliorer la planification de la fertilité et informer les décisions de soins de santé. Les résultats ouvrent également la voie à des recherches futures sur les processus biochimiques régulant les transitions folliculaires et leur synchronisation, ce qui pourrait mener à des interventions visant à moduler le moment de la ménopause et à atténuer les risques pour la santé liés à l’âge. L’application de l’analyse stochastique à l’âge ovarien offre une compréhension plus nuancée du moment de la ménopause et pourrait potentiellement prolonger la longévité reproductive des femmes et améliorer leur qualité de vie après la période reproductive. Source : https://longevity.technology/news/new-model-predicts-menopause-timing-via-ovarian-aging-analysis/
Une étude révèle un modèle stochastique pour prédire le moment de la ménopause
