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L’impact du PDAP1 sur la longévité humaine : Étude des mécanismes et des facteurs de mode de vie

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Cette étude examine les relations entre des variants génétiques spécifiques, des niveaux de protéines et leur impact sur la longévité et la mortalité liées à l’âge. La majorité des recherches précédentes ont démontré que ces relations ont une taille d’effet faible et peinent souvent à être répliquées dans différentes populations d’étude. Néanmoins, certaines protéines et gènes, comme le klotho et l’APOE, sont souvent liés à la longévité et font l’objet de traitements visant à améliorer la santé en fin de vie. L’article de recherche présente un cas intéressant d’association entre une protéine, le PDAP1, et l’accélération du vieillissement, mettant en lumière son lien avec des facteurs de mode de vie et l’incidence du cancer. Les cellules sénescentes, qui s’accumulent avec l’âge, contribuent de manière significative aux maladies liées à l’âge. Le PDAP1, identifié comme un marqueur dans les cellules stressées et sénescentes, pourrait être ciblé pour améliorer la santé des personnes âgées. L’étude a intégré des données génétiques et protéomiques pour identifier les effets causaux des transcriptions génétiques et des niveaux de protéines sur la longévité. Quatorze protéines plasmatiques et neuf transcriptions ont été identifiées comme ayant des effets causaux indépendants sur la longévité, notamment le PDAP1, qui a montré des effets négatifs en raison de son association avec des facteurs de risque tels que la consommation d’alcool et le tabagisme. Les résultats suggèrent que le ciblage du PDAP1 pourrait offrir une double approche en favorisant la sénescence dans les cellules cancéreuses tout en retardant celle des cellules saines, améliorant ainsi la régénération tissulaire. Source : https://www.fightaging.org/archives/2025/04/pdap1-as-an-accelerator-of-human-aging/

Découverte de cibles médicamenteuses pour la longévité à travers l’analyse des bases de données génétiques

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Des chercheurs publiant dans Aging Cell ont utilisé de grandes bases de données pour découvrir une relation causale entre plusieurs gènes et le risque de mortalité globale, identifiant ainsi un nouveau potentiel cible dans ce processus. Dans leur étude, ils discutent des bases de données génétiques, qui ont été précédemment utilisées pour déterminer les associations de gènes spécifiques avec la longévité, en particulier dans les cas de longévité extrême. En utilisant des loci de traits quantitatifs moléculaires (QTL), les chercheurs ont pu traduire les gènes en protéines exprimées et en voies biologiques, ce qui leur a permis de mieux comprendre comment certains gènes influencent la durée de vie. L’objectif des chercheurs était d’intégrer plusieurs sources -omiques de manière cohérente, en utilisant des techniques statistiques avancées et une analyse approfondie des interactions protéiques pour découvrir des cibles médicamenteuses potentielles pour la longévité. Ils ont trouvé plusieurs protéines susceptibles d’étendre la durée de vie, mais également d’autres qui ont des effets inverses. L’étude a utilisé trois métriques : la durée de vie parentale, le fait d’être dans le top 1% et le top 10% de longévité, les deux derniers groupes ayant des milliers de points de données. Comme prévu, des corrélations génétiques fortes ont été établies entre la durée de vie globale et la longévité extrême. En raison du grand nombre de gènes et de protéines testés, la valeur p standard de 0,05 était insuffisante. Les chercheurs ont donc analysé plus de 500 protéines avec une valeur p basse et ont identifié 14 protéines avec des valeurs p extrêmement petites, suggérant qu’elles ont des effets liés à la longévité. En examinant l’expression plasmatique, ils ont trouvé que de nombreuses voies génétiques associées augmentent considérablement la probabilité de causes de décès courantes. Par exemple, HYKK est lié au cancer du poumon, NRG1 au AVC, et d’autres gènes sont liés à des problèmes métaboliques et à la pression artérielle. Un gène, PDAP1, s’est distingué comme particulièrement dangereux. Une forte expression de PDAP1 était corrélée à une probabilité accrue de mortalité, les personnes âgées de 60 ans et plus avec une haute expression vivant presque un an de moins que celles avec une faible expression. Des horloges épigénétiques ont corroboré cette découverte. Les chercheurs ont ensuite examiné PDAP1 dans un contexte cellulaire et ont trouvé qu’il a une causalité bidirectionnelle avec la sénescence. L’introduction de PDAP1 dans des fibroblastes a induit une sénescence de manière dose-dépendante. En réduisant l’expression de PDAP1, les chercheurs ont pu prolonger la limite de Hayflick des cellules. Bien que cette étude ait été basée sur des bases de données génétiques larges et des cellules, sans implication animale, il est clair que PDAP1 mérite d’être exploré davantage comme cible médicamenteuse potentielle. Si ce protéine peut être régulée à la baisse chez les humains, cela pourrait ralentir la sénescence, aider à la métabolisme et prolonger la durée de vie. Des modèles précliniques et des essais cliniques pourraient déterminer la faisabilité de cette approche. Source : https://www.lifespan.io/news/researchers-use-big-data-to-find-a-longevity-target/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=researchers-use-big-data-to-find-a-longevity-target