Étiquette : OpenAI

Chai Discovery : Une Révolution dans la Découverte de Médicaments grâce à l’IA

Chai Discovery, une startup spécialisée dans le développement de médicaments par intelligence artificielle, a réussi à lever 70 millions de dollars lors d’un tour de financement de série A, portant son financement total à plus de 100 millions de dollars. Fondée par une équipe issue d’OpenAI, Meta, Stripe et Google X, l’entreprise vise à révolutionner la découverte de médicaments en considérant la biologie comme un problème d’information. Son modèle phare, Chai-2, permet de générer des anticorps entièrement nouveaux avec un taux de réussite de près de 20 % en quelques semaines, contrairement aux méthodes traditionnelles qui peuvent prendre des années avec des taux de succès d’environ 0,1 %. Ces anticorps sont conçus spécifiquement pour des antigènes cibles, sans être repensés à partir de bases de données existantes. Le co-fondateur de Chai, Matthew McPartlon, compare le processus à la recherche d’une clé parmi des millions, alors que Chai-2 permet de concevoir exactement la clé nécessaire en fonction de la description de la serrure. Les travaux de Chai Discovery pourraient avoir des implications significatives pour le traitement des maladies liées à l’âge, où des cibles complexes posent des défis aux traitements conventionnels. Joshua Meier, le PDG de Chai, décrit Chai-2 comme un ‘Photoshop pour les protéines’, permettant le développement rapide de thérapies visant des cibles auparavant jugées indomptables. Meier souligne que le progrès dans le développement de médicaments est souvent trop lent en raison d’expérimentations coûteuses et de tâtonnements. Grâce à l’implication d’OpenAI, qui a non seulement investi dans l’entreprise mais a également contribué au développement de son premier modèle, Chai-1, qui a surpassé des outils établis comme AlphaFold3, Chai Discovery dispose d’une crédibilité accrue. De plus, l’arrivée de Mikael Dolsten, ancien directeur scientifique chez Pfizer, sur le conseil d’administration de Chai, renforce encore la légitimité de l’entreprise. Dolsten a exprimé son admiration pour l’ambition de Chai Discovery et le potentiel de Chai-2 pour la conception de médicaments avec des délais d’exécution courts. Source : https://longevity.technology/news/openai-backed-photoshop-for-proteins-lands-70m/

OpenAI et Retro Bio : Une Révolution dans la Science de la Longévité grâce à l’IA

OpenAI, un géant de l’intelligence artificielle, a récemment lancé un nouveau modèle d’IA appelé GPT-4b micro, destiné à la recherche scientifique et aux données biologiques. Ce modèle se concentre sur l’ingénierie des protéines, en particulier dans le domaine de la science de la longévité. Contrairement à AlphaFold de Google, qui prédit les formes des protéines, GPT-4b micro est conçu pour reconfigurer les protéines afin d’améliorer leurs fonctions. Ce développement a été réalisé en collaboration avec Retro Biosciences, une entreprise biotech spécialisée dans l’augmentation de la durée de vie humaine en développant des thérapeutiques anti-âge. Retro Bio, soutenue par un investissement de 180 millions de dollars de Sam Altman, le fondateur d’OpenAI, vise à ajouter dix ans à la durée de vie humaine en utilisant la transcriptomique cellulaire pour cibler divers mécanismes du vieillissement et prévenir les maladies liées à l’âge. L’entreprise s’appuie sur la découverte du Professeur Shinya Yamanaka, qui a montré qu’il était possible de reprogrammer des cellules adultes en cellules souches embryonnaires en utilisant des facteurs de transcription protéiques, connus sous le nom de facteurs de Yamanaka. Les chercheurs de Retro Bio et OpenAI ont rapporté avoir utilisé les suggestions du modèle GPT-4b micro pour modifier deux de ces facteurs, ce qui aurait entraîné une augmentation de plus de 50 fois leur efficacité, selon des mesures préliminaires. Les résultats devraient être publiés prochainement, suscitant un engouement au sein de la communauté scientifique de la longévité. Des experts comme Allison Duettmann, PDG de Foresight Institute, et David Shapiro, commentateur sur l’IA, ont salué ces avancées, soulignant qu’elles pourraient révolutionner la médecine. Cependant, d’autres voix, comme celle de Yuri Deigin, fondateur de YouthBio Therapeutics, ont appelé à la prudence en insistant sur l’importance de trouver de nouveaux facteurs de rajeunissement qui préservent l’identité cellulaire. Parallèlement, des critiques ont souligné la nécessité d’une réforme du système de santé pour s’adapter à ces nouvelles découvertes, comme l’a exprimé Dr Hilary Lin, fondatrice de Livora Health, qui a averti que le système de santé actuel est davantage axé sur le traitement des maladies que sur l’extension de la durée de vie en bonne santé. Elle a appelé à des discussions sérieuses entre les leaders de la santé, les décideurs et les cliniciens pour restructurer les systèmes en fonction de ce nouveau paradigme de la longévité. En somme, cette initiative d’OpenAI et Retro Bio pourrait marquer le début d’une nouvelle ère pour la science de la longévité, mais elle soulève aussi des questions sur la manière dont la médecine et les systèmes de santé doivent évoluer pour tirer parti des avancées technologiques.

Source : https://longevity.technology/news/could-openais-latest-model-drive-progress-in-longevity-science/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=could-openais-latest-model-drive-progress-in-longevity-science

OpenAI et Retro Biosciences : Une Révolution dans la Science de la Longévité grâce à l’IA

OpenAI a récemment lancé un modèle d’intelligence artificielle innovant, le GPT-4b micro, spécifiquement conçu pour la recherche biologique et l’ingénierie des protéines, avec un accent particulier sur la science de la longévité. Cette initiative s’inscrit dans le cadre d’une collaboration avec Retro Biosciences, une entreprise dédiée au développement de thérapies anti-âge, soutenue financièrement par Sam Altman, le fondateur d’OpenAI. L’objectif de Retro Bio est d’augmenter de 10 ans la durée de vie saine humaine en ciblant les mécanismes du vieillissement et en prévenant les maladies liées à l’âge grâce à des techniques de transcriptomique cellulaire. Le modèle GPT-4b micro a été appliqué pour modifier les facteurs de Yamanaka, des protéines clés permettant de reprogrammer les cellules adultes en cellules souches embryonnaires. Des recherches préliminaires montrent que ces modifications ont entraîné une augmentation de plus de 50 fois l’efficacité des facteurs de Yamanaka. Ce développement suscite une grande excitation dans la communauté scientifique, certains experts, tels qu’Allison Duettmann du Foresight Institute, voyant dans ces avancées une révolution potentielle dans le domaine médical. Cependant, d’autres, comme Yuri Deigin de YouthBio Therapeutics, soulignent que l’objectif réel devrait être de découvrir de nouveaux facteurs capables de rajeunir les cellules sans les reprogrammer complètement. Cette situation met en lumière les disparités entre les avancées scientifiques alimentées par l’IA et le modèle de soins de santé actuel, qui est principalement axé sur le traitement des maladies plutôt que sur l’extension de la durée de vie en bonne santé. Dr Hilary Lin, fondatrice de Livora Health, appelle à une refonte des systèmes de santé pour s’adapter à cette nouvelle ère de percées en matière de longévité. En résumé, l’innovation d’OpenAI dans le secteur de la longévité pourrait transformer notre compréhension et notre approche du vieillissement, mais pose également des questions cruciales sur l’avenir des soins de santé. Source : https://longevity.technology/news/could-openais-latest-model-drive-progress-in-longevity-science/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=could-openais-latest-model-drive-progress-in-longevity-science