Étiquette : intelligence artificielle

Biostate AI et Harvard : Une avancée révolutionnaire dans la recherche sur le vieillissement grâce à K-Dense Beta

Par Guillaume19 septembre 2025Laisser un commentaire

La startup Biostate AI, spécialisée dans l’intelligence artificielle générative, a récemment lancé K-Dense Beta, un système multi-agents qui vise à réduire les délais de recherche biomédicale de plusieurs années à quelques jours. En collaboration avec le professeur David Sinclair de l’École de Médecine de Harvard, Biostate AI a démontré l’efficacité de cette technologie dans le domaine de la recherche sur le vieillissement et la longévité. Contrairement à d’autres systèmes qui se concentrent sur des aspects spécifiques de la recherche, K-Dense est conçu pour gérer des cycles de recherche entiers, utilisant une suite d’agents IA spécialisés capables de concevoir des expériences, d’interpréter des données biologiques, de passer en revue la littérature, d’effectuer des analyses, d’exécuter du code dans des environnements sécurisés et de produire des rapports prêts à être publiés. Dans le domaine de la science du vieillissement et de la longévité, où les chercheurs font face à des volumes de données massifs et à de longues échelles de temps biologiques, la capacité d’exécuter des études complètes et vérifiables dans des délais considérablement réduits pourrait aider à accélérer de nouvelles découvertes. Récemment, K-Dense a été mis à l’épreuve au laboratoire de Sinclair, où il a été chargé de développer une horloge de vieillissement transcriptomique. Le système a analysé un ensemble de données de plus de 600 000 profils d’expression d’ARN, réduisant ce nombre à 60 000 échantillons de haute qualité et identifiant 5 000 gènes clés parmi plus de 50 000 possibilités. Les résultats de cette étude, récemment publiés dans un document préimprimé, montrent que l’IA a analysé d’énormes ensembles de données, identifié des marqueurs génétiques clés du vieillissement et construit des modèles prédictifs qui estiment non seulement l’âge biologique, mais fournissent également des mesures d’incertitude pour chaque prédiction. Sinclair a déclaré que K-Dense leur a permis de réaliser une étude de recherche complète en seulement quelques semaines, un travail qui nécessiterait normalement des mois ou des années d’analyse experte. De plus, la fonction d’estimation de confiance est particulièrement intéressante, car elle pourrait permettre aux chercheurs et aux cliniciens de savoir quand et où les prédictions pourraient être moins fiables, par exemple lors de transitions biologiques ou dans des populations particulièrement hétérogènes. Selon Biostate, l’architecture de K-Dense Beta imite une équipe de scientifiques indépendants, où les agents vérifient mutuellement leur travail contre des bases de données externes et intègrent les résultats dans le processus pour assurer la traçabilité et minimiser les erreurs. En intégrant des pipelines bioinformatiques standards, des bases de données curées et des outils tels qu’AlphaFold, le système peut également se connecter de manière modulaire à des logiciels externes via le Model Context Protocol, élargissant ainsi son champ d’application dans le domaine biomédical. K-Dense fonctionne sur Gemini 2.5 Pro de Google Cloud et a surpassé des modèles largement utilisés tels que GPT-5, GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet dans un test de bioinformatique. Biostate a récemment levé 12 millions de dollars lors d’une Série A et a élargi ses collaborations avec des hôpitaux, des centres académiques et des partenaires biopharmaceutiques aux États-Unis, en Chine et en Inde. Actuellement, K-Dense Beta est testé avec des partenaires sélectionnés, une disponibilité plus large étant prévue plus tard dans l’année. Gopinath, le CTO de Biostate, a exprimé que la crise actuelle dans le domaine scientifique réside dans le fait qu’il y a trop de données et pas assez de ressources pour les évaluer. Avec K-Dense, ils ont créé un scientifique IA capable de travailler 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, accélérant ainsi considérablement la découverte tout en maintenant des normes scientifiques rigoureuses. Source : https://longevity.technology/news/new-ai-tool-demonstrates-potential-to-accelerate-longevity-research/

DeSci V2 : Réinventer le financement de la recherche sur le vieillissement

Par Guillaume13 septembre 2025Laisser un commentaire

En 2025, la science est confrontée à une menace majeure avec des coupes budgétaires sans précédent dans le financement fédéral, en particulier pour des domaines comme la recherche sur le vieillissement. Le National Science Foundation (NSF) et les National Institutes of Health (NIH) pourraient subir des réductions de financements allant jusqu’à 66% et 40% respectivement. Ces coupes risquent de compromettre l’avenir de tout un secteur scientifique, notamment dans des domaines déjà sous-financés comme la recherche sur le vieillissement. Alors que des modèles de langage avancés (LLMs) pourraient catalyser des découvertes dans le domaine de la santé, la recherche sur le vieillissement fait face à des défis majeurs de financement. De nombreux investisseurs en capital-risque évitent ce domaine en raison de son profil de risque élevé et de ses longues périodes de retour sur investissement. Cela crée une dépendance accrue à l’égard du financement public, qui est maintenant en déclin.

Cependant, la Décentralisation de la Science (DeSci) offre une lueur d’espoir en proposant un modèle alternatif de financement. DeSci V2 cherche à établir une infrastructure de financement scientifique parallèle, permettant un accès plus rapide aux ressources financières pour des chercheurs travaillant sur des sujets critiques comme les sénolytiques ou le reprogrammation épigénétique. Ce modèle pourrait transformer la recherche scientifique en facilitant des cycles de financement plus rapides et moins bureaucratiques.

Le contexte de crise est exacerbé par des licenciements massifs au sein des agences de financement et des restrictions sur les coûts indirects associés aux subventions, ce qui complique encore la capacité des universités à soutenir la recherche. Les conséquences de ces coupes budgétaires sont alarmantes, en particulier pour les scientifiques en début de carrière, dont les opportunités se réduisent. La situation est aggravée par le fait que le secteur privé, bien qu’il affiche des avancées grâce à l’intelligence artificielle, reste prudent vis-à-vis des investissements dans la biotechnologie du vieillissement.

La crise du financement dans la recherche sur le vieillissement s’explique par des cycles d’investissement qui ne correspondent pas aux exigences de recherche à long terme. Alors que la population mondiale vieillit rapidement, les recherches en biotechnologie du vieillissement deviennent une nécessité sociétale afin de maintenir des systèmes de santé durables. DeSci V2 propose de repenser ces dynamiques en créant des marchés de financement continus, en favorisant la collaboration sans frontières et en réduisant le temps de déploiement du capital.

DeSci pourrait également tirer parti de l’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité des recherches. En combinant les forces de la DeSci et de l’IA, les chercheurs pourraient surmonter des obstacles significatifs et améliorer les taux de réussite des essais cliniques. Le modèle DeSci V2 envisage une communauté scientifique globale où les chercheurs peuvent collaborer librement, indépendamment des structures institutionnelles.

Le chemin à suivre pour DeSci est multiple, cherchant à établir un point de convergence numérique pour la science où les idées et les financements circulent plus librement. Ce modèle pourrait permettre un soutien collectif aux projets de recherche choisis par la communauté, réduisant ainsi la dépendance à l’égard des financements publics limités. Finalement, DeSci V2 aspire à être le catalyseur d’une renaissance scientifique, en rendant l’accès à la connaissance et au financement plus équitable et démocratique. Source : https://longevity.technology/news/desci-v2-and-the-future-of-longevity-biotech/

Debut : Une Révolution Biotech pour la Longévité de la Peau avec l’IA

Par Guillaume29 août 2025Laisser un commentaire

Debut, une entreprise de biotechnologie spécialisée dans la longévité de la peau, a réussi à lever 20 millions de dollars pour accélérer son approche axée sur l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte d’ingrédients et pour étendre son activité de formulation aux États-Unis et en Asie. Basée à San Diego, la société utilise l’IA pour identifier de nouvelles molécules ciblant les caractéristiques biologiques du vieillissement, afin de les commercialiser grâce à des capacités intégrées de découverte d’ingrédients, de biomanufacturation et de formulation. Au cœur de la stratégie de Debut se trouve BeautyORB, une plateforme d’IA conçue pour examiner plus de 50 milliards de molécules potentielles pour leurs effets sur la biologie de la peau. Contrairement à d’autres méthodes qui se basent sur des composés naturels connus, cette plateforme utilise des modèles génératifs entraînés sur des données génomiques fonctionnelles propriétaires pour prédire comment de nouvelles molécules influenceront l’expression génétique parmi 30 000 gènes humains. Cela permet à l’entreprise de commencer avec une molécule et d’identifier son impact biologique ou de partir d’une revendication clinique souhaitée pour découvrir des composés candidats. Debut affirme que ses ensembles de données internes atteignent désormais un taux de cohérence prédictive de 99 %. Joshua Britton, le PDG de Debut, a déclaré : « Cela signifie que nous pouvons prédire de meilleurs ingrédients, plus rapidement, grâce à nos modèles de pointe dans lesquels nous avons investi pendant plusieurs années. » Debut se concentre sur la découverte d’entités chimiques inédites, plutôt que de poursuivre des ingrédients déjà existants dans la nature, afin de promouvoir l’innovation en matière de santé de la peau et de soutenir la croissance des marques de beauté. Les ingrédients candidats identifiés par Debut subissent un processus de validation rigoureux qui inclut le séquençage ARN dans des modèles de culture de peau, des tests fonctionnels et des évaluations de sécurité avant d’être incorporés dans des formulations finales. L’entreprise investit également massivement dans la biomanufacturation pour garantir que ces nouveaux ingrédients puissent être produits de manière durable et à grande échelle. En intégrant le développement en amont et en aval, Debut vise à assurer une qualité constante et une efficacité économique alors que les ingrédients passent de la découverte à la commercialisation. En plus de développer ses propres produits, Debut prévoit d’utiliser les fonds pour étendre ses activités en Asie, en commençant par Singapour, où elle collaborera avec des marques locales pour développer des formulations et des ingrédients sur mesure adaptés aux préférences du marché régional. Britton a ajouté que l’alliance de l’IA et d’une compréhension de la biologie de la peau permet la création de solutions de formulation personnalisées pour différentes régions géographiques, une tâche qui n’était pas réalisable auparavant. Source : https://longevity.technology/news/skin-longevity-biotech-bags-20m-for-ai-powered-ingredient-discovery/

Partenariat entre Human Longevity et Alamar Biosciences pour des tests protéomiques avancés

Par Guillaume28 août 2025Laisser un commentaire

Human Longevity, Inc. (HLI) a annoncé un partenariat avec Alamar Biosciences pour intégrer des tests protéomiques avancés dans ses programmes cliniques axés sur la longévité. Cette collaboration vise à utiliser deux des panneaux protéomiques ultra-sensibles d’Alamar : le NULISAseq Inflammation Panel 250 et le CNS Disease Panel 120, qui mesurent des biomarqueurs liés à l’inflammation chronique et à la santé neurologique. L’inflammation chronique est reconnue comme un facteur clé du vieillissement et des maladies liées à l’âge, tandis que la détection précoce des processus neurodégénératifs représente un défi important en médecine préventive. Grâce à ces panneaux, HLI prévoit d’améliorer sa capacité d’analyse des voies liées à ces problèmes de santé, en visant une détection précoce et un suivi de la santé des clients. La technologie repose sur la plateforme NULISA d’Alamar, qui combine le profilage multiplexé des protéines avec une sensibilité supérieure à celle des méthodes de détection existantes. HLI intégrera ces tests dans ses programmes de santé exécutive et de longévité, dans le cadre d’une stratégie globale visant à créer des modèles prédictifs de santé en superposant des données protéomiques sur des analyses génomiques et d’imagerie avancée. HLI, fondée par le pionnier du génome J. Craig Venter, se positionne à l’intersection du diagnostic, de l’intelligence artificielle et de la médecine personnalisée. La société a récemment démontré sa confiance en son approche en offrant des garanties financières à ses membres en cas de développement de cancers avancés, ce qui reflète son engagement envers la santé préventive. Alamar, de son côté, a également établi un partenariat avec le Centre allemand pour les maladies neurodégénératives pour appliquer sa technologie à l’étude Rhineland, une vaste initiative de cartographie du vieillissement. Ce partenariat met en lumière l’importance croissante des biomarqueurs protéiques dans la compréhension des mécanismes de vieillissement sain et de progression des maladies. Les dirigeants de HLI et d’Alamar expriment tous deux leur enthousiasme quant à cette collaboration, soulignant son potentiel à transformer les soins de santé préventifs et à soutenir des vies plus longues et plus saines. Source : https://longevity.technology/news/human-longevity-taps-precision-proteomics-for-early-detection/

Chai Discovery : Une Révolution dans la Découverte de Médicaments grâce à l’IA

Par Guillaume8 août 2025Laisser un commentaire

Chai Discovery, une startup spécialisée dans le développement de médicaments par intelligence artificielle, a réussi à lever 70 millions de dollars lors d’un tour de financement de série A, portant son financement total à plus de 100 millions de dollars. Fondée par une équipe issue d’OpenAI, Meta, Stripe et Google X, l’entreprise vise à révolutionner la découverte de médicaments en considérant la biologie comme un problème d’information. Son modèle phare, Chai-2, permet de générer des anticorps entièrement nouveaux avec un taux de réussite de près de 20 % en quelques semaines, contrairement aux méthodes traditionnelles qui peuvent prendre des années avec des taux de succès d’environ 0,1 %. Ces anticorps sont conçus spécifiquement pour des antigènes cibles, sans être repensés à partir de bases de données existantes. Le co-fondateur de Chai, Matthew McPartlon, compare le processus à la recherche d’une clé parmi des millions, alors que Chai-2 permet de concevoir exactement la clé nécessaire en fonction de la description de la serrure. Les travaux de Chai Discovery pourraient avoir des implications significatives pour le traitement des maladies liées à l’âge, où des cibles complexes posent des défis aux traitements conventionnels. Joshua Meier, le PDG de Chai, décrit Chai-2 comme un ‘Photoshop pour les protéines’, permettant le développement rapide de thérapies visant des cibles auparavant jugées indomptables. Meier souligne que le progrès dans le développement de médicaments est souvent trop lent en raison d’expérimentations coûteuses et de tâtonnements. Grâce à l’implication d’OpenAI, qui a non seulement investi dans l’entreprise mais a également contribué au développement de son premier modèle, Chai-1, qui a surpassé des outils établis comme AlphaFold3, Chai Discovery dispose d’une crédibilité accrue. De plus, l’arrivée de Mikael Dolsten, ancien directeur scientifique chez Pfizer, sur le conseil d’administration de Chai, renforce encore la légitimité de l’entreprise. Dolsten a exprimé son admiration pour l’ambition de Chai Discovery et le potentiel de Chai-2 pour la conception de médicaments avec des délais d’exécution courts. Source : https://longevity.technology/news/openai-backed-photoshop-for-proteins-lands-70m/

Sommet sur l’Augmentation Humaine 2025 : Explorer les Frontières de la Condition Humaine

Par Guillaume6 août 2025Laisser un commentaire

Le 23 août 2025, le MIT Media Lab à Cambridge, MA, accueillera le Sommet sur l’Augmentation Humaine, un événement d’une journée entière consacré à l’exploration des frontières du potentiel humain et de la longévité. Ce sommet rassemblera des créateurs issus de startups innovantes, de grandes entreprises, de chercheurs indépendants et d’artistes, tous engagés dans la transformation de l’avenir de la condition humaine. Les participants peuvent s’attendre à une journée riche en démonstrations en direct, en discours provocateurs, ainsi qu’à une séance de questions-réponses animée par Stephen Wolfram. Les projets exposés couvriront divers domaines tels que l’intelligence, l’incarnation, la biologie, les réseaux, les visions du monde, le design et les entreprises, la complexité et la gouvernance. Les travaux exposés incluent des thèmes comme l’augmentation cognitive, le cyborgisme, la longévité et le biohacking, ainsi que des réflexions sur l’éthique et la spiritualité. L’événement se déroulera de 9h à 21h avec une afterparty. Des intervenants de renom, tels que Stephen Wolfram, Curt Jaimungal, Nataliya Kosmyna et Albert Nerenberg, seront présents pour partager leurs idées et travaux. Les personnes intéressées à participer ou à exposer leurs projets doivent s’inscrire avant le 15 août. L’Augmentation Lab, une communauté transdisciplinaire, est à l’origine de cet événement, avec des co-fondateurs issus du MIT et de Harvard. Pour plus d’informations, il est possible de visiter le site web de l’Augmentation Lab ou de les contacter par email ou sur les réseaux sociaux. Source : https://www.lifespan.io/news/augmentation-lab-announces-the-human-augmentation-summit/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=augmentation-lab-announces-the-human-augmentation-summit

Vers une Nouvelle Ére de Longévité : La Tour de San Francisco comme Pôle d’Innovation

Par Guillaume30 juillet 2025Laisser un commentaire

Dans le centre de San Francisco, une tour est en train de devenir un pôle pour la longévité, l’intelligence artificielle, la crypto-monnaie et la robotique. Elle a récemment accueilli sa première conférence sur la longévité. La communauté de longévité regroupe des dizaines de milliers de chercheurs, fondateurs et passionnés, mais principalement de manière virtuelle. Cela a commencé à changer avec Zuzalu, une ‘ville éphémère’ en Monténégro en 2023, financée par Vitalik Buterin, le fondateur d’Ethereum. Zuzalu a rassemblé plusieurs centaines de jeunes intéressés par des thèmes tels que la crypto, l’IA et la longévité. Inspiré par Balaji Srinivasan, ancien CTO de Coinbase, ce projet a introduit le concept de ‘network state’, une communauté de personnes partageant des idées, à la fois virtuellement et physiquement. Après Zuzalu, plusieurs anciens participants ont cherché à reproduire ce modèle, certains en prenant des mesures politiques pour influencer des États. Vitalia, un événement axé sur la longévité sur l’île de Roatan, a également marqué une avancée, établissant une petite communauté après sa phase éphémère. Cependant, des obstacles comme le coût de la vie élevé rendent difficile l’accès à ces centres d’innovation. En mars, des entrepreneurs allemands ont acheté une tour de 16 étages à San Francisco, avec l’intention de la transformer en espace de co-working pour les secteurs émergents. Chaque étage a une fonction spécifique, avec un laboratoire de robotique, un laboratoire de biochimie, et un espace dédié à la longévité sur le 11ème étage, dirigé par Laurence Ion. L’objectif de Laurence est de créer une véritable ville de longévité, nommée Viva City, mais la tour sert déjà de ‘village vertical’ pour des événements centrés sur la longévité, l’IA et la crypto. Le sommet a débuté par une fête sur le toit, suivie de conférences aux sujets variés, où des chercheurs ont partagé leurs travaux, notamment sur la sénescence cellulaire. Aubrey de Grey a présenté un discours passionné sur la nécessité de promouvoir la longévité, tandis que des entreprises comme Kernel ont montré des innovations technologiques en neuro-imagerie. D’autres entreprises ont discuté de projets de téléchargement de l’esprit, un concept qui semblait autrefois de la science-fiction. Le sommet a également abordé des questions politiques, avec Zoltan Istvan plaidant pour une adaptation des politiques publiques face à l’impact de l’IA. Malgré les défis, Laurence et son équipe continuent à développer la tour et à envisager d’autres projets de ‘hub’ pour la communauté de longévité, avec des ambitions d’expansion future. Le projet de BerlinHouse, à l’origine de cette initiative, s’inspire de la réunification de Berlin pour redéfinir l’usage des espaces urbains, en créant des communautés dynamiques dans des zones autrefois abandonnées. Ainsi, la tour se présente comme un modèle d’innovation et de résilience, offrant un espace unique pour la collaboration et le développement de technologies de pointe. Source : https://www.lifespan.io/news/the-tale-of-one-tower-sf-based-vertical-longevity-village/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-tale-of-one-tower-sf-based-vertical-longevity-village

Everlab : Une clinique australienne révolutionne la santé préventive grâce à l’intelligence artificielle

Par Guillaume25 juillet 2025Laisser un commentaire

Everlab, un fournisseur australien de cliniques de santé préventive, a récemment sécurisé un financement de 10 millions de dollars américains pour accélérer son modèle de santé basé sur l’intelligence artificielle. Basée à Melbourne, Everlab se concentre sur le développement et l’expansion internationale de sa plateforme de santé préventive, qui vise à offrir des soins personnalisés et proactifs à grande échelle. Le modèle d’Everlab combine des diagnostics avancés avec une analyse pilotée par l’IA et des consultations numériques avec des médecins. La clinique propose une gamme complète de services de dépistage, notamment des IRM corporelles complètes, des tests de densité osseuse DEXA, des tests de VO₂ max, des ECG, des évaluations de force isométrique, un suivi glycémique continu, des angiogrammes coronariens par CT, une analyse de journal alimentaire et des tests sanguins approfondis. Les résultats de ces tests sont associés à un soutien clinique continu et à des plans de prévention personnalisés pour gérer le risque et améliorer la santé au fil du temps. Le Directeur Médical d’Everlab, le Dr Steven Lu, souligne que l’entreprise redéfinit les soins de santé comme étant proactifs, personnalisés et mesurables, en utilisant l’intelligence artificielle pour identifier les risques et les opportunités afin d’optimiser la santé et la longévité de ses membres. Le cœur de la plateforme d’Everlab repose sur une infrastructure clinique propriétaire où des agents IA ingèrent et interprètent d’importantes quantités de données de santé, générant des résumés cliniques automatisés et recommandant des interventions adaptées. Everlab croit fermement que chacun mérite un accès à des soins préventifs de classe mondiale, et avec ces fonds, l’entreprise prévoit d’étendre son réseau de cliniques et de développer davantage son infrastructure basée sur l’IA. Grâce à une structure d’adhésion échelonnée, les services d’Everlab vont de tests de biomarqueurs sanguins à des services de longévité plus complets. Dans une analyse récente de ses premiers 1000 membres, plus d’un million de biomarqueurs ont été traités, révélant que 25 % des lectures étaient hors des plages optimales et 2,5 % ont mis en évidence des problèmes de santé urgents. Les résultats montrent que la détection précoce des problèmes de santé peut offrir aux individus la possibilité d’agir avant qu’une crise ne survienne, ouvrant la voie à des mesures préventives plutôt que réactives. Le financement obtenu permettra à Everlab de construire un système évolutif pour rendre la détection précoce et la prévention de précision accessibles à un plus grand nombre de personnes. Source : https://longevity.technology/news/australian-longevity-clinic-lands-10m-for-international-expansion/

L’espoir d’un traitement pour la maladie des neurones moteurs : le Longitude Prize et l’impact de l’IA

Par Guillaume22 juillet 2025Laisser un commentaire

La maladie des neurones moteurs (MND) est une pathologie dévastatrice, principalement représentée par la sclérose latérale amyotrophique (ALS), qui touche environ 90 % des personnes diagnostiquées. Cette maladie neurodégénérative progressive entraîne une dégradation des neurones moteurs, affectant la communication entre le cerveau et les muscles, ce qui entraîne une perte rapide de la fonction musculaire et des difficultés pour avaler et respirer. Le risque de développer une MND est d’environ 1 sur 300, avec des taux plus élevés chez les personnes âgées, particulièrement entre 70 et 79 ans. Malgré les efforts des chercheurs, la complexité scientifique de la MND et le manque de méthodes fiables pour suivre sa progression rendent la recherche difficile et les essais cliniques souvent infructueux. Cependant, ces dernières années, des avancées significatives ont été réalisées grâce à l’augmentation de la collaboration et à des initiatives de collecte de fonds comme le défi de la glace ALS. Les progrès en intelligence artificielle (IA) et en collecte de données, notamment le dépistage génomique à grande échelle, ont permis de mieux comprendre la biologie de la MND. Grâce à ces avancées, des médicaments comme le riluzole et le tofersen ont été développés, montrant des résultats prometteurs pour ralentir la progression de la maladie. Néanmoins, la fragmentation des données reste un obstacle majeur. Le Longitude Prize sur l’ALS, doté de 7,5 millions de livres, vise à rassembler des données sur les patients atteints d’ALS et à encourager l’utilisation de l’IA pour transformer la découverte de traitements. Ce prix permettra d’accéder à une vaste collection de données sur les patients et de coupler différentes informations biologiques, favorisant ainsi l’identification de cibles thérapeutiques. Bien que le prix soit centré sur l’ALS, les implications de la recherche pourraient également avoir un impact sur d’autres maladies neurodégénératives. Le prix soutiendra des équipes de recherche à travers plusieurs phases de financement et de mentorat, visant à découvrir de nouvelles cibles thérapeutiques. La MND Association et Challenge Works sont les entités principales derrière ce prix, qui offre un espoir réel à la communauté MND. L’innovation est essentielle pour aborder ce défi complexe, et en mobilisant une communauté d’experts, le Longitude Prize aspire à transformer la recherche sur la MND et à faciliter la découverte de traitements efficaces. Source : https://longevity.technology/news/climbing-the-als-mountain/

OpenEvidence : Une Révolution dans la Prise de Décision Médicale par l’IA

Par Guillaume17 juillet 2025Laisser un commentaire

La plateforme OpenEvidence, soutenue par l’intelligence artificielle, a récemment levé 210 millions de dollars lors de son financement de série B, atteignant une valorisation de 3,5 milliards de dollars. Cette plateforme, déjà adoptée par plus de 40 % des médecins aux États-Unis, a pour objectif d’aider les professionnels de la santé à prendre des décisions éclairées en analysant en temps réel la littérature scientifique évaluée par des pairs. En synthétisant rapidement des informations provenant d’institutions reconnues comme l’American Medical Association et le New England Journal of Medicine, OpenEvidence aspire à réduire la charge de travail des médecins en leur fournissant des réponses précises à des questions cliniques complexes. Bien qu’elle ne propose pas encore de service spécifique à la médecine de longévité, ses fonctionnalités pourraient s’avérer essentielles dans ce domaine en pleine expansion, où la prise en compte des dernières recherches et des thérapies innovantes est cruciale. Le fondateur, Daniel Nadler, a décrit OpenEvidence comme un copilote pour les cliniciens, visant à transformer le paysage de la médecine grâce à l’IA. La médecine de longévité nécessite un accès continu aux données sur le vieillissement, les traitements personnalisés et les thérapies émergentes, et OpenEvidence pourrait faciliter cette démarche. En intégrant des évaluations récentes des thérapies, même celles qui ne sont pas encore largement acceptées, la plateforme pourrait aider les médecins à développer des plans de traitement personnalisés axés sur la prévention des maladies et l’optimisation de la longévité. L’accès équitable à ces nouvelles connaissances est également un enjeu majeur, et OpenEvidence pourrait contribuer à réduire l’écart entre l’innovation et la disponibilité des soins. Cependant, la qualité des résultats fournis par OpenEvidence dépendra de la disponibilité et de la fiabilité des recherches publiées. Malgré ces limitations, la plateforme pourrait établir un cadre prometteur pour l’adoption à grande échelle des principes de la médecine de longévité. Des experts, comme Dr Robert M Wachter, ont souligné que la transformation numérique de la santé doit encore améliorer son soutien clinique basé sur des preuves. Le dernier tour de financement, co-dirigé par Google Ventures et Kleiner Perkins, a porté les fonds totaux d’OpenEvidence à plus de 300 millions de dollars, avec des investissements supplémentaires de Sequoia Capital et d’autres. En somme, OpenEvidence représente une avancée significative dans l’intégration de la technologie moderne dans la pratique médicale, promettant de fournir des informations opportunes aux cliniciens pour naviguer dans le vaste océan de données médicales. Source : https://longevity.technology/news/can-openevidence-help-scale-up-longevity-medicine/