Le corps humain subit des changements au fil du temps, et beaucoup de ces modifications sont relativement similaires d’une personne à l’autre en ce qui concerne la maladie et la mortalité. Un ensemble de données suffisamment large sur la structure corporelle ou la biochimie peut être utilisé pour produire un algorithme de ‘montre’ qui reflète le risque de mortalité et le fardeau des dommages et dysfonctionnements liés à l’âge. Ce résultat est généralement présenté comme une mesure de l’âge, souvent appelée ‘âge biologique’. Toutefois, certains chercheurs estiment qu’il est nécessaire d’être plus prudent dans la manière de parler de ce que mesure réellement une telle horloge. L’âge biologique (AB) est un concept potentiellement utile qui cherche à refléter l’effet physiologique cumulatif des habitudes de vie, de la prédisposition génétique et des processus pathologiques superposés, au-delà du simple nombre d’années vécues. Les tentatives pour dériver un âge biologique efficace remontent à au moins cinquante ans, mais avec un succès limité. Actuellement, la recherche en gérontologie se concentre sur divers aspects cellulaires et subcellulaires, tels que la génomique, l’épigénomique, la protéomique et la métabolomique, ainsi que d’autres mesures cliniques et de laboratoire. Les biomarqueurs d’imagerie ont généralement reçu moins d’attention pour estimer l’âge biologique, mais ils pourraient mieux refléter les effets macroscopiques cumulés du vieillissement au niveau des tissus et des organes. En particulier, la tomodensitométrie abdominale représente un candidat prometteur pour une investigation plus personnalisée. Ainsi, une étude a été menée pour dériver et tester un modèle d’âge biologique basé sur la tomodensitométrie afin de prédire la longévité, quantifiant la masse musculaire squelettique, la graisse abdominale, la calcification aortique, la densité osseuse et les organes solides de l’abdomen. L’outil a été appliqué à des scans CT abdominaux de 123 281 adultes (âge moyen de 53,6 ans ; 47 % de femmes). La sélection finale des biomarqueurs CT était basée sur un indice de précision prédictive. Le modèle CT surpasse de manière significative les données démographiques standard pour prédire la longévité. Le rapport de risque de survie corrigé en fonction de l’âge et du sexe pour le quartile de risque le plus élevé par rapport au plus bas était de 8,73 pour le modèle d’âge biologique CT, et a augmenté à 24,79 après exclusion des diagnostics de cancer sur une période de cinq ans suivant le CT. La densité musculaire, le fardeau de plaque aortique, la densité de graisse viscérale et la densité osseuse ont été les contributions les plus significatives. Source : https://www.fightaging.org/archives/2025/02/an-aging-clock-based-on-abdominal-ct-imagery/
Évaluation de l’âge biologique à travers la tomodensitométrie abdominale : une approche innovante pour prédire la longévité
