Étiquette : étude de cohorte

Impact de la Pollution de l’Air sur la Démence et les Maladies Neurodégénératives

L’exposition aux particules fines et à d’autres formes de pollution de l’air est largement reconnue comme nuisible pour la santé à long terme. Les données épidémiologiques soutiennent cette affirmation, en particulier dans les régions où des populations similaires sont exposées à des niveaux de pollution de l’air très différents. Les mécanismes biologiques sous-jacents suggèrent que les polluants interagissent avec les tissus pulmonaires et des voies respiratoires, provoquant une inflammation systémique accrue. Cette inflammation accélère l’apparition et la progression de diverses conditions mortelles liées à l’âge, y compris la démence et les maladies cardiovasculaires. Une étude de cohorte a utilisé des données d’autopsie collectées entre 1999 et 2022 au Centre de recherche sur les maladies neurodégénératives de l’Université de Pennsylvanie. L’analyse a porté sur 602 cas de démence et/ou de troubles du mouvement, en excluant ceux présentant des données manquantes. La concentration annuelle moyenne de PM2.5 avant le décès a été estimée à partir d’un modèle de prédiction spatiotemporelle. La gravité de la démence a été mesurée par les scores CDR-SB. Une association a été trouvée entre une exposition plus élevée aux PM2.5 et des changements neuropathologiques associés à la maladie d’Alzheimer, ainsi qu’avec un déclin cognitif et fonctionnel accru. De plus, une proportion significative de cette association était médiée par les changements neuropathologiques observés. Source : https://www.fightaging.org/archives/2025/09/greater-particulate-air-pollution-correlates-with-greater-severity-of-dementia/

Impact de l’âge et de la condition physique sur les arythmies cardiaques

L’arythmie est un problème cardiaque qui peut signaler des dysfonctionnements du tissu cardiaque, souvent liés à l’âge ou à des déséquilibres électrolytiques causés par des choix de mode de vie. Des recherches récentes montrent que des niveaux de forme physique faibles, indépendamment de l’âge, sont également des facteurs de risque significatifs pour le développement d’arythmies, qui sont des irrégularités du rythme cardiaque. Dans une étude impliquant 1 151 participants en bonne santé, âgés de 40 à 65 ans, les chercheurs ont examiné la santé cardiaque et le niveau de forme physique des participants grâce à des tests de stress utilisant des techniques de surveillance continue de l’électrocardiogramme (ECG). Les résultats ont révélé que 32 % des participants avaient une tachycardie supraventriculaire, 4 % une fibrillation atriale et 6 % une tachycardie ventriculaire non soutenue. L’analyse a montré que le fardeau ectopique atrial élevé était lié à un âge plus avancé, au sexe masculin, à des niveaux de forme physique plus faibles, à une hypertension artérielle et à une santé rénale réduite. Les résultats indiquent que le risque d’arythmie augmente avec l’âge, avec une augmentation marquée à partir de l’âge de 50 ans. En somme, ces découvertes soulignent l’importance de maintenir une bonne condition physique en vieillissant pour réduire le risque d’arythmie et, par extension, de maladies cardiovasculaires futures. Source : https://www.fightaging.org/archives/2025/09/old-age-and-low-fitness-independently-correlate-with-risk-of-arrhythmia/

Impact du Surpoids et de la Perte de Poids sur la Santé à Long Terme

Une vaste littérature en épidémiologie démontre que le surpoids est corrélé à une augmentation des maladies liées à l’âge, à des dépenses médicales accrues et à une mortalité plus élevée. Plus le poids excédentaire est important, plus les conséquences sont graves. Bien que les études humaines ne puissent en général révéler que des corrélations entre le choix de mode de vie et la santé, les études animales montrent de manière convaincante que porter trop de graisse viscérale perturbe la santé et la durée de vie. La graisse viscérale est métaboliquement active et favorise une inflammation chronique accrue à travers divers mécanismes. Les preuves humaines indiquent que les effets néfastes sont proportionnels à la quantité de graisse viscérale excédentaire et à la durée de son port. Par exemple, certaines études montrent que la mesure de la circonférence de taille au cours de la vie produit de meilleures corrélations avec les résultats liés au vieillissement que des mesures récentes de poids et de charge de graisse viscérale. De plus, des recherches montrent que les individus en surpoids qui parviennent à une perte de poids durable à partir du milieu de leur vie présentent un risque beaucoup réduit de maladies chroniques plus tard dans la vie. Ces résultats soulignent que l’excès de tissu graisseux viscéral est très nuisible. Peu d’études ont examiné les bénéfices à long terme de la perte de poids soutenue au-delà de son association avec la réduction du risque de diabète. Une étude de cohorte a analysé des données de trois cohortes comprenant des mesures répétées de taille et de poids : l’étude Whitehall II, l’étude des hommes d’affaires d’Helsinki, et l’étude du secteur public finlandais. Les participants ont été classés en quatre groupes selon leurs deux premières évaluations de poids et suivis pour les résultats de morbidité et de mortalité. Au total, 23 149 participants ont été inclus, avec un suivi médian de 22,8 ans. Les résultats montrent que les participants de WHII ayant perdu du poids avaient un risque diminué de développer des maladies chroniques, même après ajustement pour des facteurs comme le tabagisme et la pression artérielle. Ces résultats suggèrent que la perte de poids à mi-vie peut avoir des bénéfices significatifs sur la santé à long terme, réduisant le risque de maladies et de mortalité. Source : https://www.fightaging.org/archives/2025/06/sustained-midlife-weight-loss-in-overweight-individuals-correlates-with-reduced-incidence-of-later-age-related-disease/

Caractérisation d’une horloge protéomique du vieillissement pour prédire les résultats de santé futurs

Les échantillons de sang stockés depuis plus de 20 ans, bien caractérisés et accessibles pour analyse, sont rares. Les chercheurs utilisent une telle ressource pour caractériser une horloge protéomique du vieillissement, appelée organage, qui prédit les résultats de santé futurs. Cette horloge évalue l’âge biologique de différents organes en fonction des niveaux de protéines circulantes spécifiquement produites par chaque organe. Les résultats montrent que les personnes qui ont développé par la suite des dysfonctionnements liés à l’âge d’un organe et des maladies associées avaient tendance à afficher un âge biologique plus élevé pour cet organe à la fin des années 1990. Dans cette étude de cohorte observationnelle, les chercheurs ont recueilli des échantillons de plasma de 6235 participants d’âge moyen (45-69 ans) de l’étude de cohorte prospective Whitehall II à Londres, entre 1997 et 1999. Les écarts d’âge des neuf organes ont été déterminés à partir de protéines plasmatiques. Les participants ont ensuite été suivis pendant 20 ans grâce à un lien avec des dossiers de santé nationaux. Les résultats de l’étude ont inclus 45 maladies liées à l’âge et à la multimorbidité. Sur plus de 123 712 années-personnes d’observation (avec un suivi moyen de 19,8 ans), après exclusion des cas de maladies de base et ajustement pour l’âge, le sexe, l’ethnicité et les écarts d’âge des organes autres que celui étudié, les individus ayant de grands écarts d’âge organique ont montré un risque accru de 30 maladies. Six maladies étaient exclusivement associées au vieillissement accéléré de leur organe respectif : l’insuffisance hépatique, la cardiomyopathie dilatée, l’insuffisance cardiaque chronique, le cancer du poumon, l’agranulocytose et la métastase des nœuds lymphatiques. Vingt-quatre maladies étaient associées à plus d’un écart d’âge organique ou à des écarts d’âge organiques non directement liés à l’emplacement de la maladie. De plus, des écarts d’âge plus importants étaient également liés à des rapports de risque (HR) élevés de développement de deux maladies ou plus affectant différents organes chez le même individu (c’est-à-dire la multimorbidité multiorgane). Les HR variaient pour des écarts d’âge spécifiques : 2,03 pour l’écart d’âge artériel, 1,78 pour l’écart d’âge rénal, 1,52 pour l’écart d’âge cardiaque, et ainsi de suite pour d’autres organes. Source : https://www.fightaging.org/archives/2025/03/applying-the-organage-proteomic-clock-to-old-blood-samples-to-assess-predictive-ability/