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L’espoir d’un traitement pour la maladie des neurones moteurs : le Longitude Prize et l’impact de l’IA

La maladie des neurones moteurs (MND) est une pathologie dévastatrice, principalement représentée par la sclérose latérale amyotrophique (ALS), qui touche environ 90 % des personnes diagnostiquées. Cette maladie neurodégénérative progressive entraîne une dégradation des neurones moteurs, affectant la communication entre le cerveau et les muscles, ce qui entraîne une perte rapide de la fonction musculaire et des difficultés pour avaler et respirer. Le risque de développer une MND est d’environ 1 sur 300, avec des taux plus élevés chez les personnes âgées, particulièrement entre 70 et 79 ans. Malgré les efforts des chercheurs, la complexité scientifique de la MND et le manque de méthodes fiables pour suivre sa progression rendent la recherche difficile et les essais cliniques souvent infructueux. Cependant, ces dernières années, des avancées significatives ont été réalisées grâce à l’augmentation de la collaboration et à des initiatives de collecte de fonds comme le défi de la glace ALS. Les progrès en intelligence artificielle (IA) et en collecte de données, notamment le dépistage génomique à grande échelle, ont permis de mieux comprendre la biologie de la MND. Grâce à ces avancées, des médicaments comme le riluzole et le tofersen ont été développés, montrant des résultats prometteurs pour ralentir la progression de la maladie. Néanmoins, la fragmentation des données reste un obstacle majeur. Le Longitude Prize sur l’ALS, doté de 7,5 millions de livres, vise à rassembler des données sur les patients atteints d’ALS et à encourager l’utilisation de l’IA pour transformer la découverte de traitements. Ce prix permettra d’accéder à une vaste collection de données sur les patients et de coupler différentes informations biologiques, favorisant ainsi l’identification de cibles thérapeutiques. Bien que le prix soit centré sur l’ALS, les implications de la recherche pourraient également avoir un impact sur d’autres maladies neurodégénératives. Le prix soutiendra des équipes de recherche à travers plusieurs phases de financement et de mentorat, visant à découvrir de nouvelles cibles thérapeutiques. La MND Association et Challenge Works sont les entités principales derrière ce prix, qui offre un espoir réel à la communauté MND. L’innovation est essentielle pour aborder ce défi complexe, et en mobilisant une communauté d’experts, le Longitude Prize aspire à transformer la recherche sur la MND et à faciliter la découverte de traitements efficaces. Source : https://longevity.technology/news/climbing-the-als-mountain/

Hacking Humanity : La technologie au service de la longévité

Dans son nouveau livre, *Hacking Humanity*, Lara Lewington explore comment les technologies émergentes, telles que l’intelligence artificielle, l’édition génétique et la robotique, façonnent l’avenir des soins de santé. Elle met l’accent sur l’importance d’augmenter la qualité de vie, ou ‘healthspan’, plutôt que simplement la durée de vie, en soulignant que dans les pays riches, une part significative de la vie est passée en mauvaise santé. Lewington plaide pour une meilleure compréhension et intégration des solutions technologiques dans notre quotidien pour améliorer notre bien-être. Elle aborde également les risques et les bénéfices associés à l’utilisation des données, en insistant sur la nécessité d’un équilibre entre la vie privée et les avancées technologiques. L’auteur évoque le potentiel de l’IA pour transformer notre compréhension de la santé, permettant des diagnostics plus précoces et des traitements personnalisés. Toutefois, elle prévient que ces transformations ne se produiront pas du jour au lendemain. Lewington souligne que l’accent doit être mis sur des données exploitables pour améliorer notre santé, plutôt que sur des prédictions dystopiques. Enfin, elle partage son expérience personnelle avec la santé et la longévité, affirmant qu’il est essentiel de mener un mode de vie sain tout en reconnaissant que les changements doivent être durables et réalistes. Son livre est une invitation à réfléchir aux implications éthiques et sociétales de notre quête pour une vie plus longue et plus saine. Source : https://longevity.technology/news/technology-isnt-the-enemy-we-just-need-to-know-how-to-embrace-it/

Sensifai : La Startup qui Prédit l’Inflammation grâce aux Dispositifs Portables

La startup canadienne-israélienne Sensifai Health a récemment émergé de l’ombre avec une plateforme de médecine préventive alimentée par l’intelligence artificielle, capable de détecter l’inflammation systémique avant l’apparition des symptômes. Basée à Montréal, l’entreprise affirme avoir développé la première technologie « cliniquement validée » qui identifie les signaux immunitaires précoces à partir des données fournies par des dispositifs de suivi de santé portables, sans nécessiter d’aiguilles ni de matériel supplémentaire. Sensifai utilise un système d’IA formé sur deux milliards de points de données, atteignant des niveaux élevés de précision dans la prédiction des pics d’inflammation. Ce système utilise des données de dispositifs courants tels que les montres intelligentes pour détecter des activités immunitaires autrement invisibles. Une étude publiée dans The Lancet Digital Health a validé la technologie de Sensifai, montrant une sensibilité de 90 % dans la prédiction des poussées d’inflammation chez des patients sains exposés à un vaccin antigrippal vivant atténué.

Le système de Sensifai analyse en continu des données physiologiques passives, générant des scores d’inflammation composites personnalisés qui peuvent alerter à la fois les individus et les cliniciens. L’objectif est d’encourager des interventions précoces qui pourraient prévenir des événements de santé critiques et réduire considérablement les hospitalisations. La startup se concentre initialement sur la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC), qui est la troisième cause de décès dans le monde. Sensifai affirme que sa technologie pourrait prévenir jusqu’à la moitié des hospitalisations liées à cette condition en identifiant les poussées avant l’apparition des symptômes cliniques.

La technologie de Sensifai, conçue pour des applications tant dans les soins cliniques que dans le bien-être des consommateurs, est indépendante des dispositifs et supporte l’intégration avec les infrastructures de santé existantes, les plateformes de santé numérique, le développement pharmaceutique et les écosystèmes portables. À terme, Sensifai vise à soutenir le passage d’une approche réactive à une approche proactive en matière de santé. La startup ambitionne d’améliorer les résultats pour les patients tout en générant des économies mesurables pour les systèmes de santé en ciblant la phase invisible de la progression de la maladie, où l’intervention est la plus efficace.

Le co-fondateur et PDG de Sensifai, Amir Hadid, a déclaré : « Nous monétisons la ‘matière noire’ des soins de santé, cette fenêtre invisible où des interventions opportunes peuvent prévenir des milliards de coûts en aval, et nous le faisons tôt, à domicile. » Sensifai collabore également avec Altesa Biosciences pour explorer comment la détection immunitaire précoce peut informer l’utilisation rapide de thérapies antivirales. Le PDG d’Altesa, Dr Brett Giroir, a souligné que la plateforme de Sensifai permettra aux patients d’utiliser un outil simple qui promet d’améliorer leur qualité de vie et leurs résultats de santé. Sensifai a récemment sécurisé un montant non divulgué de financement de démarrage, dirigé par Glen Ventures et le fonds d’investissement Eurêka. Samuel Ohayon de Glen Ventures a ajouté : « Ce n’est pas juste une autre entreprise de santé AI, c’est une plateforme qui redéfinit quand et comment nous intervenons dans le cours de la maladie. » Source : https://longevity.technology/news/sensifai-targets-prevention-by-detecting-invisible-immune-activity-with-ai/

L’évolution des biomarqueurs numériques dans le suivi du vieillissement

Une nouvelle revue publiée dans The Lancet Healthy Longevity par des chercheurs de plusieurs institutions prestigieuses, dont Harvard et Stanford, examine l’état actuel des biomarqueurs numériques et leur potentiel pour transformer le suivi du vieillissement. Les biomarqueurs numériques, qui incluent le score de sommeil, l’élasticité du cristallin, la respiration et le nombre de pas, pourraient révolutionner notre approche du vieillissement et des interventions associées. Les auteurs ont classé ces biomarqueurs selon leur validité, leur réactivité, leur coût-efficacité et leur généralisabilité, en se concentrant sur des technologies non invasives, portables et adaptées aux adultes vivant en communauté. Malgré leur promesse, le domaine des biomarqueurs numériques demeure fragmenté, et il est noté que peu d’essais intègrent des métriques pour le déclin cognitif, les changements endocriniens ou la glycation de la peau. Un exemple est l’indice LensAge, un outil d’apprentissage profond qui analyse des photos de l’œil pour évaluer l’élasticité et la transparence du cristallin, mais qui n’est pas encore utilisé pour suivre les résultats des interventions. Pour que les biomarqueurs numériques deviennent des indicateurs essentiels de l’effet thérapeutique, ils doivent évoluer d’objectifs secondaires à des éléments fondamentaux. Les auteurs soulignent également l’importance d’une conception équitable, afin de garantir que la littératie numérique et l’accessibilité ne soient pas des obstacles à la participation. La revue propose un cadre pragmatique pour évaluer ces biomarqueurs, en mettant l’accent sur ceux liés à l’âge, à la fonction ou à la mortalité. Bien que des indicateurs familiers tels que la fréquence cardiaque et le sommeil soient largement étudiés, d’autres indicateurs moins connus, tels que le rythme circadien dérivé de l’accélérométrie portable, émergent avec un certain potentiel. Cependant, le défi de la normalisation et de la validation reste prévalent, en particulier avec la diversité des dispositifs et des fonctionnalités. Les biomarqueurs numériques se distinguent par leur capacité à capturer la fonction dans la vie quotidienne, offrant un suivi constant et non invasif, mais nécessitent encore une validation approfondie. Actuellement, ils sont souvent relégués à des résultats secondaires dans les études, avec peu d’exemples d’utilisation pour suivre les effets des interventions. Pour que ces biomarqueurs passent d’outils promis à des outils centraux, une mise en œuvre réfléchie et des validations rigoureuses sont nécessaires. La revue aborde également les limitations des études actuelles, qui se concentrent principalement sur des populations âgées blanches ou asiatiques, et identifie les directions futures, notamment l’intégration de l’IA et l’utilisation de capteurs basés sur la sueur, la respiration et la salive. Les biomarqueurs numériques offrent un pont unique entre la vie quotidienne et les informations cliniques, mais leur impact dépendra de la validation, de la normalisation et de l’engagement à les rendre accessibles à tous. Source : https://longevity.technology/news/digital-biomarkers-of-aging-move-toward-clinical-credibility/