Étiquette : découverte de médicaments

Chai Discovery : Une Révolution dans la Découverte de Médicaments grâce à l’IA

Par Guillaume8 août 2025Laisser un commentaire

Chai Discovery, une startup spécialisée dans le développement de médicaments par intelligence artificielle, a réussi à lever 70 millions de dollars lors d’un tour de financement de série A, portant son financement total à plus de 100 millions de dollars. Fondée par une équipe issue d’OpenAI, Meta, Stripe et Google X, l’entreprise vise à révolutionner la découverte de médicaments en considérant la biologie comme un problème d’information. Son modèle phare, Chai-2, permet de générer des anticorps entièrement nouveaux avec un taux de réussite de près de 20 % en quelques semaines, contrairement aux méthodes traditionnelles qui peuvent prendre des années avec des taux de succès d’environ 0,1 %. Ces anticorps sont conçus spécifiquement pour des antigènes cibles, sans être repensés à partir de bases de données existantes. Le co-fondateur de Chai, Matthew McPartlon, compare le processus à la recherche d’une clé parmi des millions, alors que Chai-2 permet de concevoir exactement la clé nécessaire en fonction de la description de la serrure. Les travaux de Chai Discovery pourraient avoir des implications significatives pour le traitement des maladies liées à l’âge, où des cibles complexes posent des défis aux traitements conventionnels. Joshua Meier, le PDG de Chai, décrit Chai-2 comme un ‘Photoshop pour les protéines’, permettant le développement rapide de thérapies visant des cibles auparavant jugées indomptables. Meier souligne que le progrès dans le développement de médicaments est souvent trop lent en raison d’expérimentations coûteuses et de tâtonnements. Grâce à l’implication d’OpenAI, qui a non seulement investi dans l’entreprise mais a également contribué au développement de son premier modèle, Chai-1, qui a surpassé des outils établis comme AlphaFold3, Chai Discovery dispose d’une crédibilité accrue. De plus, l’arrivée de Mikael Dolsten, ancien directeur scientifique chez Pfizer, sur le conseil d’administration de Chai, renforce encore la légitimité de l’entreprise. Dolsten a exprimé son admiration pour l’ambition de Chai Discovery et le potentiel de Chai-2 pour la conception de médicaments avec des délais d’exécution courts. Source : https://longevity.technology/news/openai-backed-photoshop-for-proteins-lands-70m/

Integrated Biosciences : Une plateforme optogénétique pour cibler les cellules stressées et explorer les thérapies anti-vieillissement

Par Guillaume12 juillet 2025Laisser un commentaire

Integrated Biosciences a récemment publié un article dans la revue Cell, démontrant l’application d’une plateforme de dépistage optogénétique qui permet un contrôle précis des voies biologiques complexes. Cette avancée représente une nouvelle stratégie pour explorer les réponses au stress liées aux maladies, en se concentrant sur la réponse au stress intégrée (ISR) dans les cellules humaines, une voie liée à l’infection virale, à la neurodégénérescence et au vieillissement cellulaire. Contrairement aux outils de découverte de médicaments traditionnels qui utilisent souvent des stress chimiques ou des knockouts génétiques, ce système optogénétique permet un contrôle temporel de l’ordre de la milliseconde et un contrôle spatial au niveau du micron grâce à la lumière. Cela permet aux chercheurs d’activer et de désactiver le stress cellulaire avec une grande précision et d’observer l’interaction des molécules candidates avec ce stress, tout en évitant les effets hors cible fréquents dans les dépistages phénotypiques.

L’ISR a suscité l’intérêt pour son rôle dans l’homéostasie cellulaire, mais les tentatives antérieures de développer des modulateurs de l’ISR ont échoué en raison de la cytotoxicité ou d’une mauvaise pharmacocinétique. L’approche de l’équipe contourne ces problèmes en permettant une activation spécifique de la voie et des lectures interprétables et sur voie. L’équipe a screening plus de 370 000 petites molécules et a identifié plusieurs composés qui augmentent l’ISR et qui présentent une activité antivirale à large spectre et une cytotoxicité sélective dans les cellules stressées, mais pas dans les cellules saines.

Les implications pour la longévité sont prometteuses, car l’adaptation au stress est un élément clé de la biologie du vieillissement. La capacité d’une cellule à gérer les dommages et à maintenir la protéostase tend à se dégrader avant même que les télomères ne s’usent. Cette approche n’atténue pas l’ISR comme les efforts précédents ; elle la règle, amplifiant le signal terminal uniquement dans les cellules déjà en détresse. Une telle sélectivité suggère la possibilité de thérapies chroniques à faibles doses qui éliminent les cellules dysfonctionnelles sans dommages collatéraux systémiques.

Concernant le mécanisme d’action, les composés agissent en régulant à la hausse ATF4, un facteur de transcription clé dans l’ISR, et en sensibilisant les cellules à l’apoptose uniquement en présence de stress. Un composé, l’IBX-200, a montré une réduction significative de la pathologie et des titres viraux dans un modèle murin d’infection par le virus de l’herpès oculaire. Les données transcriptomiques cellulaires ont révélé une augmentation de l’expression des gènes liés à l’ISR, mais uniquement dans des conditions inductrices de stress. Les auteurs soutiennent que leurs « potentiateurs de l’ISR » évitent les problèmes des composés précédents, offrant une meilleure capacité d’action, sélection et profils de toxicité favorables in vitro.

Bien que la démonstration initiale se soit concentrée sur des applications antivirales, il est clair que cibler les réponses au stress cellulaire pourrait offrir une méthode pour éliminer les cellules dysfonctionnelles avant qu’elles ne deviennent pathologiques. Cela ouvre la voie à des stratégies d’intervention sur les maladies chroniques qui agissent en amont des symptômes et de la pathologie, particulièrement dans les conditions où le stress cellulaire cumulatif est le principal moteur. À l’avenir, la modularité de la plateforme pourrait également être adaptée à d’autres voies complexes, comme le mTOR ou l’autophagie, ce qui représente un développement significatif pour la science de la longévité et la découverte de médicaments assistée par IA. En fin de compte, le vieillissement n’est pas une seule maladie, mais de nombreux échecs réglementaires cumulés. Peut-être que l’ajustement de la réponse plutôt que des dommages s’avérera être l’approche la plus efficace. Source : https://longevity.technology/news/precision-optogenetics-may-offer-fresh-angle-on-aging-biology/

ProtoBind-Diff : Une Révolution dans la Découverte de Médicaments Basée sur la Séquence Protéique

Par Guillaume5 juillet 2025Laisser un commentaire

Le modèle ProtoBind-Diff, développé par la biotech singapourienne Gero, représente une avancée significative dans le domaine de la découverte de médicaments, en particulier dans le contexte de la biologie du vieillissement. Contrairement aux plateformes de conception de médicaments qui s’appuient sur des données structurelles 3D, ProtoBind-Diff est entièrement basé sur des séquences de protéines et des informations sur les ligands. En utilisant des paires actives de protéines et de ligands et des embeddings pré-entraînés, ce modèle apprend à générer des molécules en se basant uniquement sur la séquence primaire, ce qui lui permet de cibler des protéines « orphelines » ou pour lesquelles les données structurelles sont absentes ou peu fiables. Cela ouvre de nouvelles possibilités pour la conception de molécules dans des zones biologiques mal comprises, en particulier dans le contexte du vieillissement, où la tractabilité des cibles est souvent limitée. Peter Fedichev, CEO de Gero, souligne que la complexité des interactions entre les protéines et les molécules a longtemps posé des défis, mais que ProtoBind-Diff exploite le langage biochimique déjà optimisé par l’évolution. En intégrant un modèle de diffusion masqué, le système produit des chaînes SMILES, qui sont des représentations textuelles des composés chimiques, tout en apprenant à associer le contexte de la séquence à des caractéristiques de ligands chimiquement significatives. ProtoBind-Diff est particulièrement pertinent pour identifier des ligands ciblant des protéines liées à l’inflammation, au métabolisme et à la régulation épigénétique, des domaines cruciaux pour comprendre les mécanismes du vieillissement. Les premiers résultats montrent que ProtoBind-Diff surpasse certains modèles basés sur la structure, offrant ainsi une méthode plus rapide pour générer des sondes moléculaires et tester des hypothèses biologiques, même sans données structurales précises. Gero envisage de partager les poids et l’interface du modèle, favorisant ainsi une approche collaborative dans un domaine souvent dominé par des plateformes propriétaires. À l’avenir, le succès de ProtoBind-Diff dépendra de ses performances dans des applications réelles, mais il semble déjà répondre à un besoin urgent dans la biologie du vieillissement : une méthode rapide pour passer de la séquence à l’hypothèse, même sans structure. Source : https://longevity.technology/news/gero-unveils-ai-model-for-small-molecule-design-without-structure/

Lancement du Prix Longitude : Utiliser l’IA pour lutter contre la SLA

Par Guillaume26 juin 2025Laisser un commentaire

Le Prix Longitude sur la SLA (sclérose latérale amyotrophique) a été lancé avec un objectif ambitieux : récompenser les équipes utilisant l’intelligence artificielle (IA) pour identifier des cibles thérapeutiques pour cette maladie neurodégénérative, qui est la plus commune des maladies des neurones moteurs. Avec un financement de 7,5 millions de livres sterling, ce prix vise à encourager des approches innovantes dans un domaine où les progrès thérapeutiques sont urgents, surtout compte tenu de la rapidité de la progression de la SLA et du manque de traitements efficaces.

La SLA représente un défi majeur en matière de recherche médicale, car elle affecte les cellules nerveuses responsables du mouvement musculaire, entraînant une perte progressive des capacités motrices. Les patients ont généralement une espérance de vie de deux à cinq ans après le diagnostic, et bien que certains traitements existent, aucun ne parvient à stopper ou inverser la maladie.

Le Prix Longitude sur la SLA, soutenu par la Motor Neurone Disease Association et Challenge Works, va attribuer vingt prix de découverte de 100 000 livres en 2026, suivis d’une récompense finale d’un million de livres en 2031. L’initiative cherche à catalyser des efforts multidisciplinaires en réunissant un vaste ensemble de données sur la SLA, provenant de divers projets de recherche, afin de favoriser une analyse par IA qui pourrait révéler de nouvelles cibles médicamenteuses.

Le modèle de ce prix ne se limite pas à un financement significatif ; il représente également un changement fondamental dans l’approche de la recherche sur les maladies qui ont longtemps résisté aux traitements. En intégrant la neuroscience, l’apprentissage machine et la validation en laboratoire, le Prix Longitude encourage les équipes à démontrer non seulement leur compétence en IA, mais aussi leur capacité à traduire les découvertes en applications biologiques concrètes.

Cette initiative s’inscrit dans une tendance plus large vers une innovation dérisquée et collaborative dans le secteur biopharmaceutique. Le soutien public est également notable, avec une majorité de personnes prêtes à partager leurs données biologiques pour aider à la recherche sur la SLA. Les organisateurs espèrent que cette dynamique mettra en lumière l’urgente nécessité de traiter cette maladie dans le contexte plus vaste des défis liés au vieillissement de la population.

Si le Prix Longitude sur la SLA réussit, il pourrait servir de modèle pour d’autres initiatives visant à aborder des maladies neurodégénératives similaires, où des données abondantes existent mais où des percées thérapeutiques restent à réaliser. Le succès de cette approche pourrait transformer la recherche sur de nombreuses conditions liées à l’âge, en utilisant l’IA non seulement pour accélérer la découverte mais aussi pour remodeler complètement la façon dont cette recherche est menée. Source : https://longevity.technology/news/prize-aims-to-drive-ai-into-the-heart-of-als-drug-discovery/

OutSee : Une Révolution dans la Génomique Prédictive pour le Développement Médical

Par Guillaume26 juin 2025Laisser un commentaire

OutSee, une entreprise biotechnologique britannique basée à Cambridge, a reçu un financement de 1,8 million de livres sterling pour développer sa plateforme de génomique prédictive et son pipeline thérapeutique. L’entreprise se concentre sur le développement de médicaments ciblant les troubles du système nerveux central et les troubles métaboliques, où la complexité de la biologie des maladies limite souvent l’utilité des approches traditionnelles. La technologie phare d’OutSee, appelée Nomaly, est une technologie propriétaire basée sur l’intelligence artificielle qui prédit la maladie et le phénotype à partir d’un seul génome. Cette méthode vise à passer d’une interrogation rétrospective des données à une exploration génomique proactive, permettant ainsi de découvrir des moteurs fondamentaux de maladie qui restent invisibles pour d’autres outils. Contrairement à la recherche d’associations génétiques connues, Nomaly utilise une méthode ‘sans hypothèse’ pour déduire des informations à partir de la biologie sous-jacente codée dans le génome. Cela permet une forme de génomique prédictive qui identifie les mécanismes moléculaires et cellulaires responsables du développement des maladies, offrant une compréhension plus profonde et plus précoce de la pathogénie que les méthodes conventionnelles. Le fondateur et PDG d’OutSee, le Dr Julian Gough, a déclaré que la technologie de l’entreprise apporte une biologie prédictive dans un domaine dominé par des méthodes fondamentalement basées sur la corrélation et l’association. Il a mentionné que cette approche pourrait débloquer de nouvelles perspectives sur les maladies, avec un potentiel prometteur pour des maladies comme Alzheimer et Parkinson, grâce à l’identification de nouvelles cibles médicamenteuses biologiquement pertinentes. OutSee a des projets de développement financés par des subventions de médecine de précision d’Innovate UK, avec un accent sur la démence. Gough prévoit plus d’activités dans les maladies chroniques et liées à l’âge au cours des deux prochaines années. L’entreprise cherche à collaborer avec des fondations et des investisseurs pour accroître l’activité de découverte et de validation des cibles dans ces domaines, tant en interne que pour des partenaires à la recherche de nouvelles cibles pouvant faire avancer ces programmes vers le développement thérapeutique. Plutôt que de dépendre de données provenant de grandes cohortes de patients, OutSee affirme que sa technologie fonctionne efficacement même avec de petits ensembles de données, ce qui aide à découvrir des cibles biologiquement significatives qui pourraient être négligées par des techniques basées sur l’association. Cela inclut l’identification d’interactions multi-variantes et de jeux génétiques complexes, permettant une stratification plus raffinée des patients et l’avancement des efforts de médecine de précision. Le tour de financement a été dirigé par Ahren Innovation Capital, avec la participation de Kadmos Capital, Empirical Ventures et Panacea Ventures. Ces fonds seront utilisés pour améliorer les capacités de base d’OutSee, élargir ses programmes internes et soutenir la sensibilisation auprès des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques intéressées à exploiter Nomaly pour l’identification de nouvelles cibles. Selon le Dr Joanna Green d’Ahren, l’approche génomique d’OutSee va bien au-delà des technologies existantes, permettant aux développeurs thérapeutiques de passer leurs données avec une précision sans précédent. Nomaly a un grand potentiel pour débloquer une compréhension plus profonde des données génomiques, découvrir de nouvelles cibles thérapeutiques et stimuler le développement de traitements de nouvelle génération pour l’ensemble du spectre des maladies humaines. Source : https://longevity.technology/news/outsee-lands-funding-to-harness-predictive-genomics-in-drug-discovery/

BioAge Labs : Vers une Révolution dans la Découverte de Médicaments grâce aux Données Moléculaires

Par Guillaume19 juin 2025Laisser un commentaire

BioAge Labs, une entreprise de biotechnologie spécialisée dans la longévité, a annoncé son intention d’améliorer la découverte de médicaments en observant les changements moléculaires qui se produisent lors de la transition de la santé à la maladie au cours des décennies. En collaboration avec Age Labs, BioAge utilisera des données moléculaires provenant de la biobanque HUNT en Norvège, qui collecte des échantillons biologiques de plus de 6 000 participants à l’étude HUNT, l’une des plus grandes cohortes de santé de la population en Europe. Cette collaboration permettra à BioAge d’accéder à des données essentielles pour comprendre les mécanismes biologiques qui soutiennent la résilience et influencent le développement de maladies liées à l’âge, telles que les conditions cardiométaboliques, le déclin cognitif, la démence et d’autres maladies chroniques. En intégrant ces nouvelles données dans son moteur de découverte existant, qui a déjà généré plus de 50 millions de mesures moléculaires, BioAge espère identifier et valider des cibles qui pourraient atténuer ou prévenir les pathologies liées à l’âge. Le co-fondateur de BioAge, le Dr Eric Morgen, souligne que les biobanques longitudinales comme HUNT offrent une opportunité unique d’éclairer la biologie du vieillissement en suivant les changements moléculaires au fil du temps, permettant ainsi de détecter des schémas qui mènent à des cibles exploitables pour les médicaments. L’effort de profilage sera réalisé à l’aide de l’essai SomaScan de Standard BioTools, qui permettra de quantifier des milliers de protéines dans chaque échantillon. BioAge appliquera des approches d’apprentissage automatique pour corréler ces profils moléculaires avec l’apparition et la progression des maladies, en révélant des signatures moléculaires sous-jacentes à un vieillissement sain et à une résistance aux maladies. Actuellement, BioAge développe BGE-102, un inhibiteur NLRP3 administrable par voie orale pour l’obésité, et prévoit de soumettre une demande de nouveau médicament expérimental cette année. Les programmes précliniques supplémentaires incluent des agonistes injectables à action prolongée et des petites molécules orales ciblant le récepteur APJ pour l’obésité, ainsi que d’autres candidats visant des voies de vieillissement métabolique identifiées grâce à sa plateforme de données axée sur la longévité. Source : https://longevity.technology/news/bioage-taps-european-biobank-for-human-aging-data/

Fauna Bio lance une plateforme d’IA pour la découverte de cibles thérapeutiques

Par Guillaume17 juin 2025Laisser un commentaire

Fauna Bio, une entreprise de biotechnologie basée à Emeryville, en Californie, a récemment lancé une nouvelle plateforme d’intelligence artificielle nommée « Fauna Brain » pour améliorer la découverte de médicaments. Cette innovation s’appuie sur la biologie unique de mammifères remarquablement résilients afin d’identifier des cibles thérapeutiques basées sur des traits de résistance aux maladies. Fauna Bio utilise des techniques de génomique comparative pour mettre en évidence les mécanismes génétiques conservés chez des espèces ayant évolué pour développer des adaptations physiologiques extrêmes, comme la capacité à hiberner, à se régénérer et à résister au cancer, à la fibrose et à des troubles métaboliques. Avec plus de 46 milliards de lectures de séquences et des milliers de jeux de données omiques, la plateforme Fauna Brain vise à cartographier les traits protecteurs des animaux contre les voies de maladies humaines, révélant ainsi des cibles thérapeutiques prometteuses. Ce système, décrit comme un « système multi-agents », est capable de gérer de manière autonome des tâches complexes, telles que l’identification et la priorisation des cibles médicamenteuses, la synthèse des preuves et la génération de fiches conceptuelles détaillant les mécanismes thérapeutiques et les profils risque-bénéfice. Selon la PDG de Fauna, Ashley Zehnder, Fauna Brain marque une avancée significative dans la traduction de la résilience animale en thérapeutiques humaines. La plateforme peut évaluer des cibles médicamenteuses individuelles en environ 2,5 minutes pour un coût moyen d’un cent, ce qui permet une évaluation rapide et parallèle de nombreux candidats. Fauna Bio a déjà identifié deux cibles qui ont progressé vers des programmes de recherche collaboratifs avec un grand partenaire pharmaceutique. En plus de son approche innovante, Fauna Bio a récemment dévoilé son premier candidat en développement ciblant l’insuffisance cardiaque, et son pipeline interne inclut des programmes dans des domaines tels que les maladies cardiovasculaires, la neuroprotection, l’obésité et la dégénérescence rétinienne. Une collaboration avec Lilly, estimée à 494 millions de dollars, témoigne de l’intérêt des grandes entreprises pharmaceutiques pour l’approche unique de Fauna. Source : https://longevity.technology/news/fauna-bio-launches-ai-powered-target-discovery-platform/

Juvenescence renforce ses capacités de découverte de médicaments par IA avec l’acquisition de Ro5

Par Guillaume6 juin 2025Laisser un commentaire

Juvenescence, une entreprise biopharmaceutique spécialisée dans la longévité, a récemment renforcé ses capacités de découverte de médicaments assistée par l’intelligence artificielle (IA) en acquérant Ro5, une société qui développe des plateformes d’IA et d’apprentissage automatique pour la recherche pharmaceutique. Cette acquisition stratégique vise à accélérer le développement du pipeline de thérapies de Juvenescence ciblant les maladies liées à l’âge, tout en consolidant son partenariat avec M42, un acteur majeur des soins de santé basé à Abu Dhabi. M42, qui a récemment dirigé un tour de financement de 76 millions de dollars pour Juvenescence, est une entreprise de santé innovante qui allie technologie et soins médicaux. Ensemble, les deux entreprises s’efforcent d’établir un pôle de développement de médicaments assisté par l’IA à Abu Dhabi, alliant l’expertise clinique et la gestion des données de M42 aux plateformes de découverte de médicaments de Juvenescence, avec Ro5 jouant un rôle clé dans cette synergie. Le CEO de Juvenescence, Richard Marshall, a souligné que l’équipe expérimentée de Ro5 et ses outils propriétaires s’intègrent parfaitement aux ambitions de M42 pour améliorer la santé humaine grâce à des médicaments développés avec l’IA et l’apprentissage automatique. Ro5 utilise des architectures de réseaux neuronaux avancées pour analyser les relations entre les propriétés moléculaires et le comportement pharmacologique, réduisant ainsi le temps et le coût du développement de médicaments. L’intégration des capacités de découverte de médicaments assistée par l’IA dans les opérations de Juvenescence devrait accélérer leur capacité à développer des thérapies de nouvelle génération. Ro5 et Juvenescence, avec l’aide de M42, posent également les bases d’un écosystème pionnier en sciences de la vie à Abu Dhabi, tirant parti de l’innovation en IA pour transformer les soins aux patients et améliorer les résultats de santé à l’échelle mondiale. Juvenescence est en train de faire progresser des programmes cliniques dans des domaines tels que la cognition, le cardio-métabolisme, l’immunité et la réparation cellulaire, visant à traiter et à prévenir les maladies liées à l’âge. Marshall a également mentionné que l’intégration de l’IA et de l’apprentissage automatique dans le développement de médicaments est essentielle, mais que de nombreux aspects complexes de ce processus nécessitent une approche hybride, combinant la modélisation in silico avec des observations in vitro et in vivo, y compris les essais cliniques et la prestation de soins de santé. La plateforme de Ro5 repose sur un ‘graphique de connaissances biomédicales’ propriétaire, contenant plus de 85 millions de nœuds et 400 millions de relations, visant à découvrir de nouvelles associations dans les systèmes biologiques et à évaluer les cibles médicamenteuses en fonction de leur potentiel biologique, thérapeutique et commercial. Ce travail est soutenu par des outils avancés de chimiométrie et d’apprentissage automatique, facilitant la découverte et la conception de composés sur l’ensemble du cycle de découverte, depuis l’identification initiale des candidats jusqu’à l’optimisation des leads. Source : https://longevity.technology/news/juvenescence-acquires-ro5-to-bolster-ai-drug-discovery/

Magnitude Biosciences : Une avancée dans la découverte de médicaments pour la longévité grâce à la plateforme WormGazer

Par Guillaume4 juin 2025Laisser un commentaire

Magnitude Biosciences, une organisation de recherche sous contrat basée au Royaume-Uni, a obtenu plus de 700 000 £ en financement combiné pour faire avancer sa plateforme de découverte de médicaments à haut débit, nommée WormGazer. Cette plateforme utilise le modèle de nématode transparent, C elegans, pour réaliser des tests in vivo, permettant une analyse automatisée et non invasive des effets des composés sur le vieillissement, la neurodégénérescence, la santé et la toxicité, tout en maintenant les organismes dans un environnement naturel et libre de mouvement. Le financement soutiendra l’expansion d’un système de biophotonique développé par des professeurs de l’Université de Durham, qui permet une évaluation plus précise et efficace des composés ciblant le vieillissement. En intégrant des systèmes robotiques, des systèmes de culture liquide et un apprentissage automatique avancé, WormGazer pourra évaluer des milliers de composés chaque semaine, réduisant ainsi les délais et coûts des études précliniques. Magnitude vise à aider les entreprises pharmaceutiques, de nutrition et de suppléments de santé à identifier plus rapidement des composés, tout en diminuant leur dépendance à des modèles de test mammifères. Le PDG de Magnitude, Dr Fozia Saleem, a déclaré que ce financement représente un catalyseur pour un changement mondial dans l’approche du vieillissement et des maladies liées à l’âge, permettant un dépistage rapide et évolutif in vivo. L’investissement a été dirigé par Maven Capital Partners, avec le soutien de Northstar Ventures et un financement de Innovate UK. Avec cette expansion, Magnitude prévoit de créer de nouveaux postes hautement qualifiés dans les domaines de la robotique, de l’ingénierie logicielle et des sciences biologiques, dans le but d’accélérer le développement mondial des thérapies axées sur la longévité. Source : https://longevity.technology/news/magnitude-biosciences-lands-funding-to-accelerate-longevity-drug-development/

L’IA au service de la polypharmacologie pour ralentir le vieillissement

Par Guillaume24 mai 2025Laisser un commentaire

La recherche sur le vieillissement a longtemps été dominée par une approche de précision, visant à concevoir des médicaments qui ciblent un seul processus biologique. Toutefois, cette méthode a montré ses limites dans le contexte complexe de la biologie du vieillissement. Un nouvel article publié dans Aging Cell souligne l’importance d’adopter une approche de polypharmacologie, où les médicaments sont conçus pour interagir avec plusieurs cibles moléculaires simultanément. Cette étude, fruit d’une collaboration entre Gero à Singapour et Scripps Research en Californie, utilise l’intelligence artificielle (IA) pour identifier des composés capables d’agir sur plusieurs voies biologiques dans le modèle de vers Caenorhabditis elegans. Les chercheurs ont appliqué des réseaux de neurones graphiques pour prédire les composés susceptibles de se lier à des récepteurs couplés aux protéines G (GPCR), qui jouent un rôle crucial dans la signalisation cellulaire. Grâce à cette approche, 22 nouveaux composés ont été sélectionnés et testés, dont 16 ont réussi à prolonger la durée de vie des vers, avec un composé particulier prolongeant la vie de 74 %.

Ce changement de paradigme, qui privilégie les interactions multiples plutôt que les cibles uniques, pourrait révolutionner la découverte de médicaments pour le vieillissement. Les résultats indiquent que ces composés agissent simultanément sur plusieurs clusters de GPCR, renforçant l’idée que le vieillissement est un phénomène systémique, nécessitant des solutions complexes. Bien que les données obtenues sur les vers soient prometteuses, les chercheurs reconnaissent la nécessité de valider ces résultats dans des organismes plus complexes, comme les mammifères, où des optimisations importantes pourraient être requises en raison de la toxicité potentielle des composés. En intégrant des jeux de données pharmacologiques et en utilisant des modèles de réseau, les chercheurs espèrent transformer la découverte de médicaments et mieux comprendre les mécanismes du vieillissement. Ce travail pave la voie vers une médecine qui prend en compte la complexité biologique plutôt que de s’appuyer uniquement sur des solutions simples et ciblées. Source : https://longevity.technology/news/ai-designed-compounds-show-promise-in-lifespan-extension/