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Bioptimus : Lever de fonds pour créer le ‘GPT de la biologie’

La startup française Bioptimus, basée à Paris, a récemment annoncé une levée de fonds de 41 millions de dollars, s’ajoutant à un précédent financement de 35 millions de dollars, pour développer un modèle fondamental d’IA destiné à la biologie. Cette initiative vise à résoudre un problème majeur dans la recherche biologique : l’étude fragmentée des composants biologiques, tels que l’ADN, les protéines, les cellules et les tissus. Bioptimus vise à créer un modèle d’IA universel qui synthétise les données à travers plusieurs échelles et modalités, offrant ainsi une perspective intégrée de la biologie. En juillet, la startup a lancé ce qu’elle considère comme le plus grand modèle fondamental pour la pathologie, nommé H-Optimus-0, qui a établi de nouveaux benchmarks dans des évaluations indépendantes. Ce modèle a surpassé d’autres en matière de prédiction de l’expression génique et de sous-typage précis du cancer de l’ovaire, validé par des institutions comme Harvard Medical School et l’Université de Leeds. Bioptimus prévoit de lancer son premier modèle fondamental multi-échelle et multi-modal en 2025, qui devrait permettre aux chercheurs et aux industries de relever des défis complexes, allant de la compréhension des mécanismes de la maladie à la conception de thérapies de précision. Sous la direction du professeur Jean-Philippe Vert, l’équipe de Bioptimus comprend des experts issus de Google DeepMind et de la société française de biotechnologie Owkin. Le professeur Vert décrit l’innovation de l’entreprise comme un ‘GPT de la biologie’, capable de débloquer des possibilités transformantes pour la recherche et l’industrie. Le financement récent, qui porte le total à 76 millions de dollars, a été dirigé par Cathay Innovation, avec la participation d’autres investisseurs tels que Sofinnova Partners et Bpifrance. Ces fonds permettront d’accélérer l’affinement et la validation des modèles de l’entreprise, d’intégrer des ensembles de données plus diversifiés et d’établir des partenariats stratégiques avec des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques. Selon Jacky Abitbol de Cathay Innovation, Bioptimus se trouve à l’avant-garde de la transformation de la recherche biologique, en utilisant une IA de pointe pour briser les silos et débloquer la complexité de la biologie. Source : https://longevity.technology/news/bioptimus-adds-41m-to-build-the-gpt-of-biology/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=bioptimus-adds-41m-to-build-the-gpt-of-biology

Corrélations entre Espérance de Vie, Statut Socioéconomique et Vieillissement

Le texte explore les corrélations entre la santé, l’espérance de vie, les choix de mode de vie, et les liens complexes entre l’intelligence, la réussite éducative, la richesse et le statut social. Il est établi qu’un statut socioéconomique plus élevé et une plus grande intelligence sont associés à une espérance de vie plus longue. Cependant, il reste difficile de comprendre les causes et leur importance relative. La question se pose de savoir si des facteurs tels que l’obésité et l’exercice physique jouent un rôle prédominant, ou s’il existe des facteurs génétiques qui relient l’intelligence à la robustesse physique requise pour une longévité accrue. De plus, la richesse pourrait-elle offrir un meilleur accès à des soins médicaux qui influencent l’espérance de vie? Le texte aborde également la problématique de savoir si certains choix de vie ou facteurs de statut social accélèrent réellement le vieillissement dégénératif. Des recherches montrent que l’obésité peut en effet accélérer certains des mécanismes connus du vieillissement, comme l’accumulation de cellules sénescentes. En ce qui concerne le statut socioéconomique bas, il est plus difficile de théoriser un lien mécaniste direct avec l’espérance de vie et le rythme de vieillissement. Des études montrent que l’âge biologique progresse plus rapidement chez les personnes ayant un statut socioéconomique faible, mais les raisons de ce phénomène restent floues. En outre, les disparités de statut socioéconomique en matière de soins de santé sont bien documentées et ont des implications graves. Les personnes classées avec un statut socioéconomique inférieur ont une espérance de vie plus courte et un risque accru de souffrir de conditions chroniques liées à l’âge, telles que la douleur chronique. Cela est particulièrement pertinent dans le contexte de la douleur lombaire chronique, où les individus à faible statut socioéconomique présentent une intensité de douleur et une incapacité liée à la douleur plus marquées. Des preuves émergentes lient les résultats douloureux médiocres à des altérations épigénétiquement induites dans des voies impliquées dans la neuroinflammation, la dysrégulation hormonale, le fonctionnement immunitaire altéré, les charges allostatiques, et un mauvais contrôle métabolique. Ces voies biologiques majeures se chevauchent avec les processus qui régulent le vieillissement. Une étude a utilisé un logiciel appelé Dunedin Pace of Aging Calculated from the Epigenome pour évaluer le rythme du vieillissement biologique chez des adultes de 18 à 85 ans. Les résultats montrent que, en moyenne, le rythme de vieillissement biologique était 5 % plus rapide dans l’échantillon. De plus, les individus ayant un niveau d’éducation plus élevé avaient un rythme de vieillissement biologique significativement plus lent que ceux ayant un niveau d’éducation inférieur. Après ajustement pour le sexe et la race, le niveau de revenu des ménages était significativement corrélé avec le rythme de vieillissement biologique, l’intensité de la douleur, l’interférence de la douleur et la performance physique. Des analyses de médiation ont révélé que le rythme de vieillissement biologique médie la relation entre le niveau de revenu des ménages (mais pas l’éducation) et l’intensité de la douleur chronique lombaire, ainsi que l’interférence et la performance physique.