Amélioration de l’Estimation de l’Âge Biologique par des Modèles d’Apprentissage Automatique
Découvrez comment les modèles d’apprentissage automatique améliorent l’estimation de l’âge biologique avec PhenoAge, une méthode prometteuse et économique.

Découvrez comment les modèles d’apprentissage automatique améliorent l’estimation de l’âge biologique avec PhenoAge, une méthode prometteuse et économique.

Alchemab Therapeutics a annoncé le lancement d’une étude de phase 1 sur son traitement par anticorps ATLX-1282, qui a été licencié à Eli Lilly and Company en mai 2025. Dans le cadre de cet accord, Lilly dirigera le développement ultérieur et la commercialisation d’ATLX-1282, tandis qu’Alchemab se chargera de l’essai clinique initial. Financement et Investisseurs…

Lancement d’une collaboration stratégique Tolerance Bio et ZipCode Bio ont annoncé le lancement d’une collaboration stratégique en recherche et développement pour explorer de nouvelles méthodes de livraison de thérapies ciblant le thymus. Cette alliance combine l’expertise de Tolerance Bio en biologie thymique et en immunologie avec la plateforme de livraison d’ARN SHARP (Single-component Homogeneous Amphiphilic…

Au cours des dernières années, les chercheurs ont développé de nombreuses horloges de vieillissement utilisant des techniques d’apprentissage automatique appliquées à de grandes quantités de données biologiques. Ces horloges ont pour but de prédire l’âge chronologique, le risque de mortalité et d’autres mesures d’intérêt. Si une personne présente un âge prédit supérieur à son âge…

Les horloges de vieillissement sont des outils innovants qui peuvent être élaborés à l’aide de techniques d’apprentissage automatique, en utilisant des ensembles de données biologiques complexes provenant de personnes de divers âges. Un algorithme spécifique permet de relier les changements liés à l’âge dans ces données à l’âge chronologique moyen. Lorsqu’on applique cet algorithme à…

L’apprentissage automatique et ses techniques associées sont particulièrement efficaces pour identifier des motifs dans d’importants ensembles de données et extrapoler ces motifs afin de prédire des éléments encore inconnus. Un exemple de cela est l’analyse des résultats des combinaisons de médicaments à petites molécules et de candidats médicamenteux. La polypharmacologie, qui concerne l’étude des effets…

La recherche récente, menée par l’Université Johns Hopkins, remet en question l’idée que la sénescence cellulaire est un processus unique, en révélant qu’elle constitue en réalité un spectre d’états cellulaires distincts. Les cellules sénescentes, souvent appelées ‘cellules zombies’, s’accumulent dans les tissus au fil du temps et sont associées à de nombreuses maladies chroniques liées…

Ce texte présente Junevity, une biotech axée sur la longévité, qui développe des thérapies de ‘reset cellulaire’ pour améliorer la santé humaine et prolonger la durée de vie. En utilisant des thérapies à base d’ARN interférent (siRNA), l’entreprise vise à restaurer des facteurs de transcription clés, régulant la santé cellulaire, à leurs niveaux optimaux. Cela…

Il existe désormais de nombreux horloges de vieillissement publiées, basées sur diverses bases de données omiques contenant des données pour des personnes d’âges différents. De nombreux aspects mesurables du métabolisme et de la biologie cellulaire changent avec l’âge de manière suffisamment similaire dans la population pour construire des horloges qui reflètent l’âge biologique, qui est…

Le Dr João Pedro de Magalhães est un expert de premier plan en biogérontologie et en génomique comparative, s’attachant à explorer les déterminants biologiques de la longévité et de la santé. Son travail a largement contribué à la distinction entre les mécanismes moteurs et passagers du vieillissement, une distinction essentielle pour le développement d’interventions efficaces…