Étiquette : antagoniste

Amylyx Pharmaceuticals, une biopharmaceutique américaine, a récemment formé un partenariat avec Gubra, une biotech danoise, pour développer un nouvel antagoniste du récepteur GLP-1 à action prolongée. Cette collaboration intervient après le retrait du traitement approuvé par la FDA pour la SLA d’Amylyx, qui a été motivé par des données cliniques indiquant un manque d’efficacité. La classe de médicaments GLP-1 a suscité un intérêt considérable dans l’industrie pharmaceutique, en grande partie en raison du succès des traitements pour le diabète et la perte de poids tels qu’Ozempic et Wegovy. Ces médicaments, qui inhibent le récepteur GLP-1, ont entraîné un regain d’investissement dans la recherche et le développement des maladies métaboliques et ont été associés à des avantages potentiels en matière de longévité. Ce n’est pas la première incursion d’Amylyx dans le domaine des GLP-1, puisque la société a acquis plus tôt dans l’année un antagoniste du récepteur GLP-1 d’Eiger Biopharma, qui est en développement comme traitement potentiel pour l’hypoglycémie post-bariatrique. Grâce à ce nouveau partenariat, Amylyx espère tirer parti des capacités technologiques de Gubra, qui a un bon historique dans l’accélération de la découverte et du développement de peptides. L’objectif est d’identifier un candidat prometteur pour avancer dans les études permettant de soumettre une demande de nouveau médicament (IND). Les co-CEO d’Amylyx, Joshua Cohen et Justin Klee, ont exprimé leur enthousiasme à explorer davantage cette voie bien connue. Gubra recevra des paiements initiaux et de recherche, avec la possibilité de gagner plus de 50 millions de dollars en jalons de développement et de commercialisation si le projet réussit. L’accord prévoit également des redevances à un chiffre unique sur les ventes nettes mondiales. Fondée au Danemark en 2008, Gubra se spécialise dans la découverte de médicaments basés sur des peptides et s’intéresse particulièrement aux maladies métaboliques et fibroses, intégrant l’apprentissage automatique et l’analyse alimentée par l’IA pour identifier rapidement les candidats les plus prometteurs.