Redéfinir la longévité : L’importance cruciale des données sur la durée de vie en bonne santé

La notion de longévité est traditionnellement mesurée par l’espérance de vie, mais cette approche fait face à un défi majeur : la durée de vie en bonne santé n’a pas suivi l’augmentation de l’espérance de vie. Selon l’Organisation mondiale de la santé, une grande partie de la dernière décennie de vie est souvent marquée par des problèmes de santé. Des études menées aux États-Unis révèlent que plus de douze années sont vécues en mauvaise santé avant la mort. Ce constat soulève des enjeux cruciaux pour l’allocation des ressources, impactant à la fois les investisseurs, les régulateurs et les décideurs politiques.

Contexte et enjeux

Des recherches montrent qu’un dollar investi dans le vieillissement sain peut générer trois dollars de bénéfices économiques et de santé. Par conséquent, améliorer la résilience des personnes âgées n’est pas seulement un impératif social, mais aussi une décision financière judicieuse. Les données sur la durée de vie en bonne santé (healthspan data) sont essentielles pour réévaluer les résultats en matière de santé au-delà de la simple survie. Alors que les points de terminaison de survie sont importants, il est crucial que l’investissement et la réglementation prennent également en compte des indicateurs tels que la mobilité et la cognition.

La découverte/l’innovation

Les avancées dans les biomarqueurs de l’âge, tels que les horloges épigénétiques, permettent désormais de mieux prédire le déclin fonctionnel par rapport à l’âge chronologique. Des études comme le projet DO-HEALTH et le TAME examinent l’impact de divers traitements sur le vieillissement et montrent que la durée de vie en bonne santé peut être influencée et mesurée de manière significative.

Comment ça fonctionne ?

Les biomarqueurs de l’âge sont des outils qui quantifient le déclin physiologique à travers des indicateurs biologiques. Ces outils permettent de :

• Évaluer l’état de santé global des individus.
• Prédire les risques de maladies liées à l’âge.
• Mesurer l’efficacité des interventions sur la durée de vie en bonne santé.

Impact et applications

Les pays commencent à intégrer les données sur la durée de vie en bonne santé dans leurs stratégies nationales. Par exemple, le Japon relie l’espérance de vie en bonne santé à la durabilité économique, tandis que Singapour a lancé des cliniques de longévité saine. En revanche, les pays à revenu faible, confrontés à des défis fondamentaux comme l’accès à des logements sûrs et aux soins de santé, doivent également être pris en compte dans cette discussion. Les interventions dans ces régions peuvent offrir un retour sur investissement significatif en permettant la participation et en évitant des hospitalisations coûteuses.

Conclusion

Pour que des changements significatifs se produisent, les modèles de remboursement doivent récompenser les années de vie en bonne santé ajoutées. De plus, l’intelligence artificielle pourrait accélérer la recherche en gérontologie, en modélisant les interventions et en se concentrant sur les résultats pertinents pour les patients. En adoptant une approche équilibrée et équitable, nous pouvons garantir que les avancées dans le financement de la santé bénéficient à l’ensemble de la population.

Source : https://longevity.technology/news/from-biomarkers-to-balance-sheets/