Amélioration de l’Estimation de l’Âge Biologique par des Modèles d’Apprentissage Automatique

PhenoAge est une horloge biologique de vieillissement qui repose sur des données patients et mesure les modifications liées à l’âge de neuf marqueurs de chimie clinique à partir d’un simple échantillon sanguin. Bien que plusieurs horloges biométriques aient été proposées, utilisant un plus grand nombre de marqueurs, PhenoAge se distingue par sa capacité à prédire le risque de mortalité, avec une amélioration modeste en comparaison avec d’autres modèles, mais nécessitant 25 marqueurs. Ce constat soulève la question du coût pour le patient d’obtenir les tests nécessaires en regard de l’amélioration de la performance de l’horloge.

Contexte et enjeux

Les horloges biologiques utilisant un nombre réduit de marqueurs demeurent populaires en raison de leur coût relativement faible et de leur performance acceptable par rapport aux modèles plus coûteux. L’étude a également montré que l’intégration d’un sous-ensemble de marqueurs avec l’ensemble complet peut produire des résultats comparables à ceux obtenus avec l’ensemble complet, offrant ainsi une approche prometteuse pour réduire les coûts pour les patients. En effet, l’âge biologique, qui reflète plus précisément la détérioration physiologique qu’un simple calcul d’âge chronologique, est sensible aux interventions et peut être estimé à l’aide de biomarqueurs sanguins.

La découverte/l’innovation

Cette recherche vise à améliorer l’estimation de l’âge biologique grâce à des modèles d’apprentissage automatique et à un ensemble de 60 biomarqueurs circulants disponibles via la UK Biobank. Les points clés de cette étude incluent :

• Un modèle de Cox dérivé d’Elastic-Net utilisant 25 biomarqueurs sélectionnés.
• Une prédiction du risque de mortalité avec un C-Index de 0,778, surpassant le modèle PhenoAge qui affichait un C-Index de 0,750.
• Une augmentation relative de 11% de la valeur prédictive par rapport aux modèles précédents.

Comment ça fonctionne ?

Le modèle développé s’appuie sur une analyse rigoureuse des biomarqueurs sanguins pour estimer l’âge biologique d’un individu. En utilisant des panels d’essai clinique courants comportant peu de biomarqueurs, associés à des méthodes d’imputation et à un modèle dérivé de l’ensemble complet de biomarqueurs, la précision prédictive ne se dégrade pas significativement par rapport au maximum théorique réalisable pour les biomarqueurs disponibles. L’âge biologique est ainsi défini comme l’âge équivalent au sein de la population du même sexe, correspondant au risque de mortalité d’un individu, avec des valeurs pouvant varier de 20 ans plus jeunes à 20 ans plus vieux que l’âge chronologique.

Impact et applications

Les implications pratiques de cette recherche sont significatives. L’estimation améliorée de l’âge biologique permet non seulement d’identifier les individus à risque accru de mortalité, mais aussi de mieux adapter les interventions préventives et thérapeutiques. En rendant cette méthode accessible à la population générale, on ouvre la voie à une meilleure compréhension du vieillissement et de ses facteurs associés.

Conclusion

En conclusion, cette étude propose une méthode pratique et rentable pour estimer une mesure améliorée de l’âge biologique, offrant ainsi des perspectives intéressantes pour la santé publique et la recherche sur le vieillissement, accessible à la population générale.

Source : https://www.fightaging.org/archives/2025/10/a-25-component-blood-biomarker-aging-clock-improves-on-9-component-phenoage/