Les horloges de vieillissement sont des outils qui accumulent des données sur le comportement humain en réponse à des interventions et des choix de mode de vie, ce qui les rend de plus en plus utiles pour comprendre l’espérance de vie. Cependant, le défi réside dans le fait qu’il n’existe pas encore une bonne compréhension de la façon dont les mesures qui composent l’algorithme de l’horloge, comme le statut de méthylation à des sites CpG spécifiques sur le génome, se rapportent aux mécanismes de vieillissement et de maladie. Sans davantage de données, il est difficile pour les chercheurs de prédire si une horloge sera efficace pour évaluer les effets d’une nouvelle intervention destinée à ralentir le vieillissement ou à produire un rajeunissement. Dans le pire des cas, la seule façon de calibrer une horloge par rapport à une intervention spécifique est de mener des études longues pour évaluer le risque de mortalité. L’inactivité physique et les comportements sédentaires sont associés à des risques plus élevés de morbidité et de mortalité liés à l’âge. Cependant, le lien causal entre ces comportements et l’accélération du vieillissement biologique n’est pas encore complètement élucidé. En utilisant des données d’études d’association à l’échelle du génome (GWAS), une analyse complète a été mise en place pour explorer les associations entre l’activité physique modérée à vigoureuse, le temps d’écran de loisir et quatre mesures d’accélération de l’âge épigénétique (EAA). Les analyses de corrélation génétique ont permis de quantifier les antécédents génétiques partagés entre ces traits. Des associations globales et indépendantes ont été évaluées à l’aide de la randomisation mendélienne. Deux des mesures d’EAA, PhenoAgeAccel et GrimAgeAccel, ont montré des résultats cohérents, avec une corrélation génétique négative avec l’activité physique et positive avec le temps d’écran de loisir. La randomisation mendélienne univariée a révélé un effet robuste du temps d’écran de loisir sur GrimAgeAccel, tandis que l’activité physique avait un effet marginal sur PhenoAgeAccel. La randomisation mendélienne multivariée a suggéré une association indépendante entre le temps d’écran de loisir et GrimAgeAccel, en tenant compte de l’activité physique et d’autres facteurs de confusion importants. Les résultats soutiennent l’idée que les modes de vie sédentaires sont un facteur de risque modifiable dans l’accélération du vieillissement épigénétique, ce qui souligne la nécessité de stratégies préventives pour réduire le temps d’écran sédentaire afin de favoriser un vieillissement en bonne santé. Source : https://www.fightaging.org/archives/2025/03/effects-of-exercise-and-sedentary-behavior-on-aging-clocks/
L’impact des modes de vie sédentaires sur l’accélération du vieillissement épigénétique
