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Roche lance un essai clinique pour prévenir Alzheimer chez les patients à risque

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La conférence internationale de l’Association Alzheimer (AAIC) a récemment été le théâtre d’annonces marquantes de la part de Roche, un acteur majeur dans le domaine pharmaceutique, concernant le développement de traitements pour la maladie d’Alzheimer. Roche a annoncé son intention de lancer un essai clinique de phase 3 pour son médicament expérimental, le trontinemab, ciblant spécifiquement les individus considérés comme ‘à risque’ de développer la maladie d’Alzheimer. Ces individus ne présentent pas encore de déclin cognitif visible, se trouvant donc dans une phase préclinique de la maladie. L’importance de cette approche repose sur le fait que les dommages neuronaux irréversibles liés à la maladie d’Alzheimer peuvent précéder de nombreuses années la perte de mémoire perceptible. Par conséquent, une intervention précoce pourrait non seulement retarder, mais également prévenir la progression vers les stades cliniques de la démence. Roche avait déjà prévu des études de phase 3 pour le trontinemab chez des patients atteints de la maladie d’Alzheimer symptomatique précoce, mais le nouvel essai vise principalement à évaluer l’efficacité du trontinemab pour retarder ou empêcher la progression des signes précliniques vers des stades symptomatiques. Cette stratégie représente un changement significatif, passant d’un traitement des patients symptomatiques à une approche préventive aux premiers stades de la maladie. Dr Levi Garraway, directeur médical de Roche, a souligné que la maladie d’Alzheimer constitue l’un des plus grands défis de la santé publique actuelle, et que son traitement nécessite une détection précoce ainsi que des thérapies efficaces. Le trontinemab est conçu pour cibler un facteur clé de la biologie de la maladie d’Alzheimer dans le cerveau. En combinant de nouvelles voies de traitement avec des diagnostics avancés, Roche espère permettre une intervention plus précoce et potentiellement plus efficace. Le trontinemab est un anticorps monoclonal expérimental développé avec la technologie ‘Brainshuttle’ de Roche. Il possède un format bispécifique, ce qui lui permet de se lier à des plaques d’amyloïde-bêta agrégées, une caractéristique marquante de la maladie d’Alzheimer, tout en traversant efficacement la barrière hémato-encéphalique en ciblant les récepteurs de transferrine (TfR1) sur les cellules endothéliales cérébrales. Selon Roche, le design du médicament permet d’atteindre des concentrations d’anticorps beaucoup plus élevées dans le cerveau par rapport aux anticorps monoclonaux conventionnels, ce qui pourrait faciliter l’élimination rapide des plaques amyloïdes à des doses plus faibles et avec moins d’effets secondaires. Roche a également rapporté des résultats prometteurs de son essai clinique en cours de phase 1b/2a sur le trontinemab, montrant que le médicament peut réduire rapidement et de manière significative les plaques amyloïdes. Dans les cohortes à dose élevée, 91 % des participants sont devenus négatifs à l’imagerie par tomographie par émission de positons (PET) pour l’amyloïde après 28 semaines de traitement. Le profil de sécurité du médicament semble également favorable, avec un gonflement cérébral grave observé chez moins de 5 % des patients traités, tous les cas étant décrits comme légers. Si les promesses du trontinemab se concrétisent dans le nouvel essai, cela pourrait déclencher un changement de paradigme dans les soins liés à la maladie d’Alzheimer, en passant d’une intervention réactive à une intervention proactive, offrant potentiellement la perspective de retarder ou de prévenir l’apparition d’un déficit cognitif. Source : https://longevity.technology/news/roche-trial-seeks-to-prevent-alzheimers-in-at-risk-patients/

Sensifai : La Startup qui Prédit l’Inflammation grâce aux Dispositifs Portables

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La startup canadienne-israélienne Sensifai Health a récemment émergé de l’ombre avec une plateforme de médecine préventive alimentée par l’intelligence artificielle, capable de détecter l’inflammation systémique avant l’apparition des symptômes. Basée à Montréal, l’entreprise affirme avoir développé la première technologie « cliniquement validée » qui identifie les signaux immunitaires précoces à partir des données fournies par des dispositifs de suivi de santé portables, sans nécessiter d’aiguilles ni de matériel supplémentaire. Sensifai utilise un système d’IA formé sur deux milliards de points de données, atteignant des niveaux élevés de précision dans la prédiction des pics d’inflammation. Ce système utilise des données de dispositifs courants tels que les montres intelligentes pour détecter des activités immunitaires autrement invisibles. Une étude publiée dans The Lancet Digital Health a validé la technologie de Sensifai, montrant une sensibilité de 90 % dans la prédiction des poussées d’inflammation chez des patients sains exposés à un vaccin antigrippal vivant atténué.

Le système de Sensifai analyse en continu des données physiologiques passives, générant des scores d’inflammation composites personnalisés qui peuvent alerter à la fois les individus et les cliniciens. L’objectif est d’encourager des interventions précoces qui pourraient prévenir des événements de santé critiques et réduire considérablement les hospitalisations. La startup se concentre initialement sur la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC), qui est la troisième cause de décès dans le monde. Sensifai affirme que sa technologie pourrait prévenir jusqu’à la moitié des hospitalisations liées à cette condition en identifiant les poussées avant l’apparition des symptômes cliniques.

La technologie de Sensifai, conçue pour des applications tant dans les soins cliniques que dans le bien-être des consommateurs, est indépendante des dispositifs et supporte l’intégration avec les infrastructures de santé existantes, les plateformes de santé numérique, le développement pharmaceutique et les écosystèmes portables. À terme, Sensifai vise à soutenir le passage d’une approche réactive à une approche proactive en matière de santé. La startup ambitionne d’améliorer les résultats pour les patients tout en générant des économies mesurables pour les systèmes de santé en ciblant la phase invisible de la progression de la maladie, où l’intervention est la plus efficace.

Le co-fondateur et PDG de Sensifai, Amir Hadid, a déclaré : « Nous monétisons la ‘matière noire’ des soins de santé, cette fenêtre invisible où des interventions opportunes peuvent prévenir des milliards de coûts en aval, et nous le faisons tôt, à domicile. » Sensifai collabore également avec Altesa Biosciences pour explorer comment la détection immunitaire précoce peut informer l’utilisation rapide de thérapies antivirales. Le PDG d’Altesa, Dr Brett Giroir, a souligné que la plateforme de Sensifai permettra aux patients d’utiliser un outil simple qui promet d’améliorer leur qualité de vie et leurs résultats de santé. Sensifai a récemment sécurisé un montant non divulgué de financement de démarrage, dirigé par Glen Ventures et le fonds d’investissement Eurêka. Samuel Ohayon de Glen Ventures a ajouté : « Ce n’est pas juste une autre entreprise de santé AI, c’est une plateforme qui redéfinit quand et comment nous intervenons dans le cours de la maladie. » Source : https://longevity.technology/news/sensifai-targets-prevention-by-detecting-invisible-immune-activity-with-ai/

L’exclusion des personnes âgées dans les essais cliniques : un vide de preuves dans la médecine moderne

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Les essais cliniques destinés au traitement des maladies liées à l’âge ont pour objectif de minimiser l’inclusion de personnes âgées. Cela est principalement dû aux pressions exercées par les régulateurs et les investisseurs, qui cherchent à éviter les problèmes médicaux et les décès non liés au traitement étudié. Cependant, cette approche crée un paradoxe, car les personnes âgées, qui sont souvent les plus en besoin de traitements rajeunissants, sont systématiquement sous-représentées dans les essais cliniques. Cette exclusion engendre un vide de preuves crucial dans la médecine moderne, obligeant les cliniciens à prendre des décisions de traitement basées sur des données provenant majoritairement de populations plus jeunes et en meilleure santé. Ce manque de représentativité peut mener à des recommandations cliniques inadéquates et à des normes de soins sous-optimales, compromettant ainsi la qualité des soins et la sécurité des patients les plus vulnérables. Même lorsque les essais cliniques incluent des personnes âgées, les critères d’éligibilité restrictifs excluent souvent ceux souffrant de conditions gériatriques courantes, comme le diabète ou la démence. Par exemple, dans l’essai SPRINT, bien que des participants âgés de 75 ans et plus aient été inclus, les individus atteints de maladies prévalentes parmi les personnes âgées ont été écartés, rendant les résultats moins applicables à la réalité des patients âgés. En conséquence, la validité externe des conclusions tirées de ces études est compromise, rendant difficile l’extrapolation des résultats à la population âgée dans son ensemble. Source : https://www.fightaging.org/archives/2025/06/older-people-are-systematically-excluded-from-clinical-trials/

L’impact économique du vieillissement et de la démence aux États-Unis

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Le vieillissement de la population entraîne des coûts économiques considérables, notamment en ce qui concerne les maladies dégénératives comme la démence et la maladie d’Alzheimer. En 2023, le coût total de ces maladies aux États-Unis est estimé à 781 milliards de dollars, une somme qui illustre l’ampleur du problème. Environ 5,6 millions d’Américains vivent avec la démence, dont 5 millions ont 65 ans ou plus. Les dépenses liées aux soins médicaux et aux soins de longue durée pour ces patients s’élèvent à 232 milliards de dollars, dont 52 milliards sont à la charge des patients et de leurs familles. La majorité des coûts sont couverts par Medicare et Medicaid, qui représentent respectivement 106 milliards et 58 milliards de dollars. En outre, les coûts sociaux associés à la démence sont encore plus préoccupants, car ils engendrent une baisse significative de la qualité de vie des patients et de leurs aidants, représentant 302 milliards de dollars et 6 milliards de dollars respectivement. Les pertes de revenus des amis et de la famille qui renoncent à travailler pour s’occuper des patients atteignent 8,2 milliards de dollars. De plus, les aidants fournissent 6,8 milliards d’heures de soins non rémunérés, évalués à 233 milliards de dollars. Ces chiffres soulignent non seulement l’impact direct des maladies liées à l’âge sur le système de santé, mais aussi les conséquences indirectes sur les familles et la société dans son ensemble. Il est crucial de rediriger les fonds vers la recherche sur le vieillissement afin de trouver des moyens de ralentir ou d’inverser ce phénomène, plutôt que de se concentrer uniquement sur les soins aux personnes déjà affectées. Source : https://www.fightaging.org/archives/2025/05/an-estimation-of-the-financial-cost-of-dementia/