Étiquette : automatisation des données

ScienceMachine, une startup basée à Londres, a réussi à lever 3,5 millions de dollars lors d’un tour de financement pré-seed très sollicité, dans le but d’accélérer sa mission de transformation de la recherche biomédicale grâce à l’IA autonome. La société a développé un agent d’IA autonome nommé Sam, conçu pour automatiser l’ensemble du processus d’analyse des données pour les entreprises biopharmaceutiques, avec le potentiel d’accélérer la recherche sur les thérapies ciblant le vieillissement et les maladies liées à l’âge. Sam est décrit comme un ‘bioinformaticien AI fonctionnant 24/7’ qui traite les données expérimentales sans intervention humaine, en s’occupant de tout, depuis le nettoyage et la structuration des données jusqu’à leur analyse et leur visualisation. La société affirme que cet agent d’IA produit des résultats qui nécessiteraient normalement une équipe complète de scientifiques des données, permettant aux chercheurs de découvrir des motifs, des idées et des percées potentielles plus rapidement et à un coût considérablement réduit. Lorenzo Sani, PDG de ScienceMachine, a déclaré que l’agent d’IA travaille sans relâche, analysant les données de recherche du laboratoire à la clinique, transformant des données brutes en percées en quelques heures au lieu de mois. ScienceMachine vise à résoudre un goulot d’étranglement dans les domaines de la recherche sur la longévité et le vieillissement, où les laboratoires sont confrontés à une montagne de données biologiques complexes mais manquent souvent des ressources en science des données pour les analyser efficacement. L’entreprise a pour objectif d’accélérer le rythme de la recherche biomédicale dans son ensemble, y compris pour les maladies liées à l’âge, et croit que l’IA sera la clé pour débloquer de nouvelles découvertes dans ce domaine. Fondée cette année par Sani et Benjamin Tenmann, la société a construit et lancé une plateforme d’IA prête à l’emploi, déjà utilisée par des clients. Selon ScienceMachine, les premiers utilisateurs de sa plateforme ont signalé avoir terminé des projets dans un tiers du temps et à une fraction du coût par rapport aux approches traditionnelles, certains identifiant également des erreurs clés dans des analyses précédentes. Le tour de financement a été dirigé par Revent et Nucleus Capital, avec la participation de Juniper et de plusieurs investisseurs stratégiques. Les fonds sont destinés à alimenter l’expansion de ScienceMachine dans les secteurs biotechnologique et pharmaceutique, l’entreprise visant à élargir son champ d’action des startups aux plus grandes entreprises biopharmaceutiques, où la demande pour l’automatisation des données est plus élevée et les valeurs contractuelles plus importantes. Rebecca Brill de Revent a décrit ScienceMachine comme un exemple impressionnant de pure exécution, soulignant qu’avec seulement deux personnes, ils ont construit un produit qui est non seulement techniquement de premier plan, mais qui fournit déjà une valeur mesurable aux clients. ScienceMachine est idéalement positionnée pour perturber l’un des plus grands et des plus importants marchés au monde. Source : https://longevity.technology/news/can-this-autonomous-ai-platform-accelerate-longevity-drug-development/